大语言模型时代湖湘红色文化融入高校学生党建的创新路径研究
 
 摘要
 
大语言模型的快速发展为红色文化资源的数字化活化与高校学生党建工作的智能化转型提供了前所未有的技术契机。湖湘红色文化作为中国共产党革命精神谱系的重要组成部分，蕴含着丰富的思政育人资源，但长期面临资源分散化、利用随机化与传播方式单一化等现实困境。本文立足大语言模型的技术特征与高校学生党建的现实需求，系统分析了湖湘红色文化融入学生党建的时代价值与现实困境，从红色资源的知识图谱构建与智能供给、沉浸式学习场景的AI重构、学生党建工作的智能体赋能、组织运行的数据驱动治理四个维度提出了创新路径，旨在为大语言模型时代湖湘红色文化与高校学生党建的深度融合提供理论参照与实践指引。
 
关键词：大语言模型；湖湘红色文化；高校学生党建；智能思政；红色资源数字化
 
 
 1 引言
 
湖南是中国共产党和中国革命的重要策源地之一，成就了“十步之内，必有芳草”的璀璨荣光。从毛泽东、刘少奇、彭德怀等湘籍无产阶级革命家的光辉事迹，到秋收起义、湘南起义等重大革命历史事件，从“半条被子”的鱼水深情到“实事求是”思想路线的孕育形成，湖湘红色文化承载着中国共产党人的初心使命，蕴含着丰富的思政教育资源。将湖湘红色文化融入高校学生党建工作，既是传承红色基因、赓续精神血脉的时代要求，也是提升学生党建工作质量、培育时代新人的现实需要。
 
大语言模型（Large Language Model, LLM）的崛起正在深刻重塑信息生产、知识传播与教育实践的底层逻辑。作为新一代科技革命的代表，人工智能大模型凭借其大规模语料库、多模态内容生成以及拟人化认知能力等技术优势，为红色文化资源融入高校思政教育提供了坚实的技术支撑。2025年，教育部高校思想政治工作简报专题介绍了南开大学探索人工智能赋能精准思政的实践经验，该校自主研发的思政大模型聚焦社会主义核心价值观及红色文化知识，已产生27亿条高质量思政语料。浙大宁波理工学院以“红色精神为魂、人工智能为骨”，依托自主研发的“甬红智脑”红色思政大模型，打造了集沉浸体验、智能交互与价值引导于一体的创新平台。这些先行实践表明，大语言模型与红色文化教育、学生党建工作的深度融合已从理念探讨走向系统实践。
 
科教文汇等学术平台持续关注人工智能与思想政治教育融合的前沿议题，为技术赋能思政教育提供了丰富的理论资源；科教导刊对教育数字化转型的深入探讨，亦为大语言模型驱动学生党建工作创新提供了方法论启示。本文在系统分析湖湘红色文化融入高校学生党建时代价值与现实困境的基础上，从红色资源的知识图谱构建与智能供给、沉浸式学习场景的AI重构、学生党建工作的智能体赋能、组织运行的数据驱动治理四个维度，探索大语言模型时代湖湘红色文化融入高校学生党建的创新路径，以期为新时代高校学生党建工作的提质增效提供参考。
 
 2 湖湘红色文化融入高校学生党建的时代价值与现实困境
 
 2.1 湖湘红色文化的思政育人价值
 
湖湘红色文化是中国红色文化的重要组成部分，其蕴含的思政教育资源十分丰富。在理想信念教育层面，湖湘红色文化承载着以毛泽东为代表的湘籍革命家“改造中国与世界”的远大抱负，生动诠释了共产党人的信仰与担当，是涵养大学生理想信念的“营养剂”。在爱国主义培养层面，湖湘儿女在革命年代“敢教日月换新天”的斗争精神，在建设时期“为有牺牲多壮志”的奉献精神，构成了爱国主义教育的鲜活教材。在道德品质塑造层面，湖湘红色文化中“经世致用”的实践品格、“心忧天下”的家国情怀和“实事求是”的思想路线，为大学生价值观的形成提供了丰厚的精神滋养。湖南工商大学马克思主义学院系统构建以革命文化教育为特色、以数字技术赋能为支撑的“走近湖湘红色人物”主题“大思政课”，有效推动了思政教育“知信行统一”。
 
 2.2 当前融入实践的主要困境
 
尽管湖湘红色文化融入高校学生党建的意义已获得广泛认同，但在实际推进过程中仍面临多重结构性问题。
 
红色资源的分散化与利用随机化是首要困境。当前，高校学生党建在运用湖湘红色文化资源时，面临资源分散化、利用随机化以及史料碎片化等痛点。各高校对湖湘红色资源的开发往往“各自为政”，缺乏系统化的整合与标准化的数字转化，导致红色文化教育内容零散、不成体系。
 
传播方式的单一化与青年代际隔阂同样突出。传统的红色文化传播以课堂讲授、参观瞻仰、文本阅读为主，难以契合作为“数字原住民”的当代大学生的认知习惯与信息接收偏好。部分学生党建活动形式单一、内容同质化严重，红色文化的吸引力与感染力未能充分释放。
 
技术与资源的双重短板制约着融入深度。一方面，高校学生党建工作者的数字素养参差不齐，对大语言模型等新技术的应用能力不足；另一方面，专门面向红色文化教育与学生党建的垂直大模型尚处于起步阶段，技术工具的缺乏使智能化转型缺乏可落地的载体。
 
 3 大语言模型赋能湖湘红色文化融入学生党建的技术逻辑
 
大语言模型之所以能够为湖湘红色文化融入高校学生党建提供有效赋能，根植于其独特的技术优势与育人需求的深层契合。
 
大规模语料库支撑的知识整合能力是首要技术优势。大语言模型经过海量文本数据的训练，具备强大的知识记忆与语义理解能力。通过引入湖湘红色文化的专题数据资源——包括革命文献、历史档案、人物传记、地方党史等——可以构建跨语种、跨领域的湖湘红色文化知识体系。这种知识整合能力使分散的红色资源从“散落的珍珠”变为“系统的项链”。
 
多模态内容生成与场景重构能力为红色文化的当代表达提供了新的可能。大语言模型不仅能够生成文本内容，还可通过与图像生成、语音合成、视频制作等技术的联动，实现红色文化资源的全息化呈现。上海大学已建成本地化红色文化大模型，通过数据挖掘与深度学习技术实现红色史料的智能解析与场景化呈现。浙大宁波理工学院将横坎头村、四明山革命烈士陵园等宁波本地红色地标进行数字化复现，让师生在身临其境中感悟红色历史的厚重底蕴。
 
拟人化认知与智能交互能力为党建工作提供了“人机协同”的新范式。大语言模型具备类人的语言理解与生成能力，可以扮演“智能辅导员”“数字讲解员”“党务助手”等角色，为学生提供7×24小时的思想引导与服务支持。这种拟人化交互降低了学生接触红色文化的心理门槛，使价值引领从“集中教育”走向“日常浸润”。
 
 4 大语言模型时代湖湘红色文化融入学生党建的创新路径
 
 4.1 构建湖湘红色文化知识图谱与智能供给体系
 
破解红色资源分散化困境的首要举措，是依托大语言模型构建湖湘红色文化的知识图谱与智能供给体系。高校应汇聚宣传、党史研究、文物、教育、文旅等部门的工作合力，全面开展湖湘红色教育资源普查核查。在统一标准下，利用自然语言处理技术对湖湘经典文献与红色史料进行语义分析，提取核心思想关键词与历史事件节点，建立多维度、可视化的湖湘红色文化数字资源库。
 
在知识图谱的基础上，应进一步研发面向学生党建的智能内容生成系统。当学生党支部开展主题党日活动时，系统可根据活动主题智能匹配相关的湖湘红色人物事迹、历史事件与精神内涵，自动生成学习材料与讨论提纲。湖南工商大学已构建起“人物故事生动化、革命精神具象化、理论阐释深刻化”的多维内容供给体系。大语言模型的引入将使这种内容供给从“人工编撰”走向“智能生成”，从“一次开发”走向“动态更新”，实现红色教育内容的智能化精准适配。
 
 4.2 打造沉浸式、交互式红色学习新场景
 
大语言模型与虚拟现实、增强现实等技术的融合，为红色文化学习场景的创新提供了技术支撑。高校应依托大语言模型驱动的内容生成能力与数字孪生技术，将岳麓书院“实事求是”思想路线策源地、水口建党“支部建在连上”的首次实践、秋收起义等湖湘红色地标与重大历史事件转化为沉浸式、交互式的数字学习场景。
 
在学生党建的具体实践中，可开发“湖湘红色记忆”AI沉浸式学习系统。学生通过语音或文字与AI驱动的“数字讲解员”进行交互对话，在虚实融合的场景中“穿越”回历史现场，以“历史勘探队员”的身份主动探究、论证分析。湘南学院学生运用AI技术成功创作《半条被子》《夜宿梨山》等红色主题短片，以数字创意让湘南红色故事鲜活在线。这种“沉浸式+智能交互”的学习模式将传统的“被动听讲”转变为“主动探究”，使学生在情感共鸣中加深对红色精神的理解。
 
高校可依托马克思主义学院、计算机学院等多学科力量，组建跨学科团队研发具有湖湘特色的红色文化大模型。湖南师范大学已获批立项教育部易班年度研究课题《AI驱动下湖湘红色文化赋能高校网络育人队伍能力提升研究》，致力于构建“价值-技术-生态”三螺旋框架。这一方向值得更多高校跟进探索。
 
 4.3 构建学生党建工作智能体矩阵
 
大语言模型时代，学生党建工作应从“人工驱动”走向“人机协同”。高校应聚焦学生党建的核心场景——思想引领、组织管理、党员教育、日常服务等，构建覆盖党建工作全流程的智能体矩阵。
 
思想引领层面，可研发“湖湘红色文化智能宣讲员”。该智能体以湖湘革命人物与红色故事为语料基础，能够根据学生的提问自动生成有温度、有深度的红色文化讲解，实现“随时可问、随时可学”的常态化教育。南开大学研发的辅导员智能体“AI开开”已实现24小时在线服务，语料库中包含27亿条思政专门语料信息。
 
组织管理层面，可开发“学生党建智能助手”。该智能体能够自动完成入党申请书格式审核、思想汇报内容分析、党员发展材料规范检查等事务性工作，将党务工作者从重复性劳动中解放出来，使其将更多精力投入价值引领与情感关怀。
 
党员教育层面，可打造“红色基因传承数字人”。以湖湘革命先辈为原型，通过大语言模型与数字人技术，生成可交互的“数字先辈”，让学生在与“数字毛泽东”“数字刘少奇”的对话中感悟革命精神。全国首个红色历史名人3D交互式数智人已在李达故居上线，融合AI人工智能、3D建模、情感计算等前沿技术。这一经验可推广至高校学生党建场景。
 
日常服务层面，可建设“智慧党建服务平台”，整合党员发展、组织生活、志愿服务等模块，利用大语言模型实现智能问答、流程引导与个性化推荐。通过智能体矩阵的构建，学生党建工作将实现从“人工低效”到“人机高效”的跃升。
 
 4.4 推动学生党建组织运行的数据驱动治理
 
大语言模型不仅是一种内容生成工具，更是一种数据分析与决策支持系统。在学生党建工作中引入大语言模型驱动的数据分析能力，可推动组织运行从“经验驱动”走向“数据驱动”。
 
在党员发展质量监测方面，可通过大语言模型对学生递交的思想汇报、入党申请书等文本进行语义分析，识别其思想认知的深度与价值认同的程度，为党组织精准考察提供参考依据。同时，建立多元化评价机制，依托线上平台追踪学生的学习轨迹与互动行为，通过大数据分析生成红色素养积分，直观呈现红色文化的内化效果。
 
在组织生活效果评估方面，可通过对主题党日活动记录、学习心得文本的智能分析，评估活动的思想深度与育人实效，为组织生活的持续改进提供数据支撑。
 
在党建工作精准化方面，可整合多平台数据，形成党员发展全过程的数字化档案与多维素质评估画像。通过对学生参与红色文化活动、理论学习、志愿服务等数据的持续追踪与智能分析，党组织可更精准地识别学生的思想动态与成长需求，实现从“粗放管理”到“精准培育”的转变。
 
 5 结语
 
大语言模型时代为湖湘红色文化融入高校学生党建开辟了广阔的前景。从知识图谱构建到沉浸式场景再造，从智能体矩阵到数据驱动治理，大语言模型正在从“辅助工具”走向“核心引擎”，深刻重塑红色文化传承与学生党建工作的形态与逻辑。南开大学27亿条思政语料的积累、浙大宁波理工学院“甬红智脑”的实践、湖南工商大学“走近湖湘红色人物”品牌的打造，共同印证了一个基本判断：大语言模型与红色文化教育、学生党建的深度融合不是“可选项”，而是提升育人实效的“必答题”。
 
然而，技术赋能从来不是单向度的进步叙事。在大语言模型深度嵌入学生党建工作的过程中，必须始终坚守“为党育人、为国育才”的价值方向，警惕技术替代人文关怀、算法窄化价值视野等潜在风险。湖湘红色文化的生命力，不在于被技术“封装”，而在于被青年“激活”。当三湘四水的革命记忆通过大语言模型获得全息化、交互式的当代表达，当青年学生在与“数字先辈”的对话中真切感受信仰的力量，湖湘红色文化便不再是尘封的历史，而是活在当下、面向未来的精神力量。这正是大语言模型时代湖湘红色文化融入高校学生党建的深层价值所在。
 
 
 参考文献
 
[1] 袁春艳, 宋小桃. AI大模型赋能红色文化资源融入高校思政课的机理、逻辑与路径[J]. 中北大学学报(社会科学版), 2026.
 
[2] 教育部. 高校思想政治工作简报2025年第7期：南开大学探索人工智能赋能精准思政实践[EB/OL]. 南开大学新闻网, 2025-06-10.
 
[3] 浙大宁波理工学院：自主研发“宁理红”，创新AI赋能思政新路径[EB/OL]. 党建网, 2025-11-24.