智能经济的内涵与评价体系构建
 
 摘要
 
智能经济是数字经济与人工智能深度融合的必然产物，是人类社会历经农业经济、工业经济、数字经济后培育新质生产力、推进高质量发展的高级社会阶段。2025年我国智能经济核心产业营收已达4.77万亿元，预计到2035年将攀升至29.6万亿元。本文在系统梳理智能经济概念演进与理论内涵的基础上，深入分析了智能经济区别于传统工业经济、通用数字经济的“四新”特征——三要素闭环驱动的增长新逻辑、人机共协同的生产新范式、全链条融合的产业新价值、多元共治理的生态新底座，并构建了涵盖基础支撑层、核心产业层、融合应用层、模式创新层、治理保障层的五层闭环运行架构与可量化的成熟度评价体系，为智能经济的高质量发展提供了科学的评估工具与路径指引。
 
关键词：智能经济；人工智能；评价体系；新质生产力；数字中国
 
 
 1 引言
 
随着新一轮科技革命深入发展，数智化浪潮奔涌来袭，人工智能正从技术工具上升为驱动经济社会全域变革的核心引擎。从2024年“人工智能+”行动首次写入政府工作报告，到2025年持续深化推进，再到2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，三年间政策重心持续升级，标志着我国经济体系正由“数字化”迈向“智能化”的深刻转型。
 
智能经济的战略地位已得到国家层面的高度确认。早在2017年，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中就明确提出“培育高端高效的智能经济”。2025年8月，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》再次正式提出“智能经济”。2026年，《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”。这一系列政策部署勾勒出智能经济从理念到战略再到行动的清晰演进脉络。
 
大科技刊载的相关研究表明，智能经济正在成为推动高质量发展的新动能、新引擎。价值线等财经媒体对智能经济产业趋势的持续关注亦表明，智能经济正从增量补充转变为经济增长的核心支柱。最新数据显示，2025年我国智能经济核心产业营收达4.77万亿元，预计到2035年将达到29.6万亿元，占数字产业比重将从当前的13.7%攀升至47.7%。人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，企业数量超6200家。在此背景下，系统辨析智能经济的内涵特征并构建科学的评价体系，具有重要的理论价值和现实意义。
 
 2 智能经济的内涵界定与理论辨析
 
 2.1 智能经济的概念演进
 
智能经济的形成源于技术迭代的内在逻辑与经济升级的客观需求，呈现出鲜明的时代进阶特征。国家信息中心发布的《智能经济就绪度指数与监测研究报告》明确了智能经济的核心内涵：它是以人工智能技术为核心驱动力，以智能技术产业化和传统产业智能化双向赋能为特征，通过科技创新和产业创新深度融合，系统性引领产业升级，构建人机协作共生社会，实现生产方式、生活方式、治理方式和经济社会发展观智能化变革的新型经济形态。作为数字经济发展的高端形态，智能经济既是新质生产力的重要体现，更是高质量发展的重要特征。
 
智能经济以人工智能、物联网、边缘计算等数智技术为核心驱动力，以数据为关键生产要素，以算力、算法为核心生产工具，依托数智技术对生产、分配、交换、消费全链条实施智能化改造，持续优化资源配置效率、提升全要素生产率、迭代升级价值创造模式。一般认为，智能经济是以新一代人工智能为核心驱动力，以数据为关键生产要素，以算力、算法为重要支撑，对生产、分配、流通、消费各环节进行系统性重塑，实现人机协同、数智融合、自主决策、动态优化的新型经济形态。
 
 2.2 智能经济与数字经济的辩证关系
 
智能经济和数字经济一脉相承却又存在质的跃升。数字经济以数据资源为关键要素，以信息通信技术融合应用为重要推动力，实现经济活动的数字化转型，本质是数据驱动的效率提升。而智能经济在此基础上，以人工智能为核心驱动，以自主分析、决策与优化为关键路径，推动经济形态实现系统性跃迁，本质是智能主导的价值创造。
 
相较数字经济对传统产业的赋能改造，智能经济更强调跨界融合与生态共创。“人工智能+”模式打破了行业边界，推动产业链协同创新，通过生产过程的自主协同、需求的精准预判和资源的高效配置，推动产业形态从“平台化”向“生态化”升级。这种升级并非替代而是升华，数字经济积累的技术基础、数据资源与应用场景，为智能经济提供了必要前提，而智能经济则通过智能化升级，成为推动高质量发展的新动能、新引擎。
 
 2.3 中国智能经济的独特路径与特点
 
中外对智能经济的认识差异主要体现在概念内涵广度和发展路径深度上。中国智能经济内涵更广，涵盖产业、民生、治理全领域，既包括AI产业化，如智能终端、大模型，也包括产业AI化，即传统产业、社会治理和民生服务等领域的智能化转型。中国采取“政策引导+场景赋能”的可控发展模式，在强调算力、算法、数据协同发展的同时，联动传统产业智能化转型。
 
中国的智能经济呈现四大鲜明特点：一是政策引导与市场主导双轮并进，以“人工智能+”行动为顶层设计，构建超大规模市场驱动的“需求牵引技术迭代”正向循环；二是全产业链与全场景覆盖并重，纵向筑牢算力、算法、数据全产业链条，横向推动“人工智能+”赋能千行百业；三是智能技术与实体经济深度融合，形成双向驱动的良性循环；四是安全发展与开放合作协调发展，在强化核心技术自主可控的同时拓展国际合作空间。
 
 3 智能经济的发展特征
 
中国工业互联网研究院系统提炼出智能经济区别于传统工业经济、通用数字经济的“四新”特征。这四大特征层层递进、环环相扣，既是智能经济高质量发展的核心支撑，也是衡量智能经济成熟度的核心判定标准。
 
 3.1 三要素闭环驱动的增长新逻辑
 
智能经济带来底层变革，重构依赖土地、劳动、资本等线性投入拉动增长的逻辑，以数据、算法、算力为核心生产要素，形成“数据采集—算法训练—算力调度—价值反哺”的闭环协同体系。数据为算法提供训练原料，算法为算力明确调度方向，算力为数据和算法提供落地支撑，三者相互赋能，让要素价值实现指数级释放。
 
 3.2 人机共协同的生产新范式
 
智能经济重塑人与机器的生产协作范式，人与机器形成“各展所长、共生共赢”的全流程协同关系。机器擅长处理标准化、重复性、海量数据运算的任务，人类则专注于创造性、情感性、复杂决策的工作。人机协同从单一的生产车间全面渗透到研发设计、经营管理、市场服务的全业务流程。
 
 3.3 全链条融合的产业新价值
 
智能经济通过人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术深度融合，打破技术、产业、业务、区域的多重边界，推动一二三产深度融合、跨区域资源协同联动。产业形态从原来的线性价值链升级为全链条、全场景的网状价值创造生态。融合应用催生了智慧制造、数字孪生、车路云一体化等大量新业态。
 
 3.4 多元共治理的生态新底座
 
智能经济构建政府、企业、用户、开发者、科研机构等多元主体共同参与的生态体系，形成“协同创新、价值共享、多元共治”的发展格局。开放式创新平台和开源技术降低了创新门槛，多元共治的治理体系既守住了安全底线，也给行业发展留足了空间。
 
 4 智能经济的架构体系与评价指标
 
 4.1 五层闭环运行架构
 
智能经济的完整运行体系由五个核心层级构成，按照“底层能力支撑—产业价值转化—场景价值落地—创新迭代升级—顶层制度保障”的逻辑形成环环相扣的闭环运行体系。
 
基础支撑层是智能经济的底层能力底座，为全体系运行提供核心要素与基础设施保障。核心产业层是产业价值转化中枢，承担着将底层基础要素转化为智能产品、技术与服务的核心功能。融合应用层是场景价值落地核心，是智能技术赋能实体经济、实现商业价值与社会价值落地的关键环节。模式创新层是创新迭代升级核心，是智能经济区别于传统数字经济的核心创新体现。治理保障层是制度安全底座，为全体系运行提供制度支撑、规则约束与安全保障。
 
 4.2 评价体系的构建思路
 
当前学术界与产业界正在针对智能经济评价开展多维度、差异化的指标体系研究。国家信息中心构建了由资源要素能力、核心产业繁荣、跨界融合应用、人机协同效能、共创分享生态5个子指数共同组成的综合性评价指标体系。五个维度形成“要素—产业—融合—效能—生态”的递进与共生逻辑闭环。
 
中国工业互联网研究院进一步构建了以基础支撑、核心产业供给、融合应用、新业态新模式、治理保障为五大一级指标的成熟度评价体系，拆解为13项二级核心要素，下设40余项可量化三级指标。该体系遵循智能经济全生命周期成长规律，科学划分出初始级、发展级、融合级、跨越级、标杆级5个成熟度等级。
 
 4.3 空间测度与发展差异
 
基于智能经济新形态的理论内涵，学者从基础层、产业层、融合层、效能层与生态层五个维度构建综合评价指标体系，对中国省域智能经济发展水平进行测算。研究发现：中国省级智能经济新形态发展水平总体呈持续上升态势，但区域间存在显著梯度差异。东部地区总体领先，中西部地区稳步跟进，东北地区明显后发追赶，逐步形成以核心节点带动、多区域联动为特征的智能经济关联网络。
 
从智能供给端、智能组织端与智能应用端维度构建的综合测评指标体系同样表明，中国省域智能经济新形态的发展水平逐年上升，但仍处于较低水平且增速较缓。区域间存在明显的发展差异且尚未形成收敛趋势。
 
 5 结语
 
智能经济是数字经济与人工智能深度融合的必然产物，是人类社会历经农业经济、工业经济、数字经济后培育新质生产力、推进高质量发展的高级社会阶段。从2017年《新一代人工智能发展规划》首次提出“培育高端高效的智能经济”，到2026年《政府工作报告》正式提出“打造智能经济新形态”，中国智能经济正从概念走向现实、从蓝图走向实景。
 
2025年智能经济核心产业营收达4.77万亿元、人工智能核心产业规模突破1.2万亿元的实践数据表明，智能经济正在成为推动高质量发展的新动能、新引擎。以数据、算法、算力三要素闭环驱动的增长新逻辑，以人机共协同为核心的生产新范式，以全链条融合为特征的产业新价值，以多元共治为底座的生态新保障，共同构成了智能经济发展的“四新”特征。五层闭环运行架构与可量化的成熟度评价体系，为智能经济从“定性描述”走向“定量评估”提供了科学工具。
 
《大科技》 与 《价值线》 等平台对智能经济议题的持续关注表明，智能经济不仅是技术变革的产物，更是经济形态演进的必然走向。面向“十五五”，智能经济将在算力基础设施的规模化部署、大模型与行业场景的深度融合、数据要素的价值释放等维度持续突破。加快构建覆盖全生命周期的评价体系，对于精准识别发展短板、科学指引路径选择具有重要的战略价值。
 
 
 参考文献
 
[1] 国家信息中心. 智能经济就绪度指数与监测研究报告[R]. 2026.
 
[2] 中国工业互联网研究院. 智能经济发展特征与成熟度评价体系构建[R]. 2026.
 
[3] 智能经济的内涵与评价体系构建[EB/OL]. 新浪财经, 2026-07-23.
 
[4] 智能经济: 本质内涵、效能阐释与政策取向[J]. 工业技术经济, 2025, 44(10): 14-20.