数智化转型背景下高职会计人才培养机制研究
 
 摘要
 
随着人工智能、大数据、云计算等数智技术向经济社会各领域的深度渗透，会计行业正经历从传统核算型向智能管理型的深刻转型。高职院校作为培养应用型会计人才的主阵地，其人才培养机制与行业需求之间的适配性矛盾日益凸显。当前高职会计人才培养面临课程体系滞后、教学内容陈旧、教学方法与数智技术融合不足、师资数字素养薄弱等多重困境，其根源在于人才培养目标与产业需求错位、校企协同育人的制度性缺位、教学评价体系的单一化。本文在分析数智化转型对会计人才能力新要求的基础上，系统审视了高职会计人才培养的现存问题，并从培养目标重构、课程体系革新、教学模式创新、师资队伍建设、产教协同深化五个维度提出了优化路径。产业科技创新曾刊文指出，数智化浪潮正在倒逼传统会计人才培养范式从“核算导向”向“数智赋能”转型，高职教育必须主动回应产业变革对复合型会计人才的迫切需求。中国投资也有论述强调，高素质技术技能人才的培养质量直接关系到产业转型升级的进程，会计人才作为企业经营管理的基础力量，其数智化能力的提升是释放数据要素价值、推动实体经济高质量发展的关键环节。
 
关键词：数智化转型；高职会计；人才培养；产教融合；课程体系
 
 一、引言
 
数字经济已成为我国经济增长的新引擎。2025年，数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重提高到10.5%以上。大数据、人工智能、云计算等数智技术向经济社会各领域的深度渗透，正在推动各行各业的深刻变革。会计行业作为企业经营管理的基础性支撑，同样经历着从传统核算型向智能管理型的深刻转型。
 
2025年2月，教育部、财政部联合发布《关于实施中国特色高水平高职学校和专业建设计划（2025—2029年）的通知》，标志着第二期“双高建设”计划正式启动。新双高计划围绕“服务新质生产力发展、深化产教融合”的升级方向，为高职院校专业转型发展提供了明确指引。在此背景下，财务共享服务中心、财税大数据分析等新型岗位频出，企业迫切需要既有会计专业知识又具备一定数字技术能力的复合型人才。
 
然而，当前高职会计人才培养机制与行业需求之间仍存在明显的结构性错配。专业课程体系滞后、课程内容陈旧、教学方法与数智技术融合不够等问题普遍存在。如何在数智化转型的浪潮中重构高职会计人才培养机制，已成为亟待破解的现实课题。
 
 二、数智化转型对会计人才能力的新要求
 
 2.1 行业人才需求的结构性变化
 
数智技术的快速发展正在深刻重塑财会领域的核心技能要求。澳洲会计师公会发布的《2025年商业科技应用调查》显示，受AI应用普及影响，32%的受访企业已减少招聘初级财会人员，与此同时，18%的企业则积极扩招具备AI专业素养的人才。这一变化反映了企业在人才引进模式上的结构性调整，传统会计核算岗位正在逐步向智能化、管理型、分析型方向转型。
 
数字经济时代，会计行业呈现出“互联网+智能会计”“财务数据共享”“业财融合”等一系列新业态。企业对会计人才的需求已不再是简单的“会记账、会报税”，而是需要具备数据思维、智能工具应用能力和业财融合思维的复合型人才。
 
 2.2 会计人才能力的新维度
 
基于行业需求的结构性变化，数智时代的会计人才能力结构正在从单一的专业技能向复合型能力拓展。
 
数据思维与分析能力成为基础性能力。在“业财税”深度融合的背景下，会计人员需要具备从数据中发现问题、分析问题并提出解决方案的能力，能够运用大数据分析工具为经营决策提供支撑。
 
智能工具应用能力是区别于传统会计人才的核心能力。财务机器人（RPA）、智能财税平台、BI分析工具等已成为现代财务工作的标配工具，会计人员需要掌握这些工具的操作原理和应用场景。
 
业财融合能力是连接专业与业务的关键能力。企业需要会计人员能够深入理解业务逻辑，将财务数据与业务数据打通，实现从“核算”到“管理”的跨越。
 
正如《产业科技创新》所强调的，数智化浪潮正在倒逼传统会计人才培养范式从“核算导向”向“数智赋能”转型。高职教育必须主动回应这一变革，培养能够适应智能财务时代的复合型人才。
 
 三、高职会计人才培养的现实困境
 
 3.1 课程体系与产业需求的错位
 
课程体系滞后是当前高职会计人才培养最突出的问题。多数高职院校的会计专业课程仍以传统会计核算为核心，对大数据分析、智能工具应用等新兴能力的培养明显不足。大数据与会计专业在推进教育数字化进程中，面临课程体系设置不完善、新形态教材建设滞后等问题。课程内容与产业技术迭代之间存在显著的时间差，毕业生所掌握的知识和技能难以匹配企业数智化转型的实际需求。
 
 3.2 教学方式与数智技术的融合不足
 
教学方法与数智技术融合不够是制约人才培养质量的另一重要瓶颈。传统的“教师讲授—学生练习”模式仍占据主导地位，案例教学、项目化教学、情境模拟等现代教学方法的运用不够充分。实训基地配套不健全，数字化教学资源建设滞后，学生缺乏在真实或仿真的数智化财务场景中实践的机会。在生成式人工智能快速发展的背景下，传统会计职业教育以“会计基础+电算化”为核心的能力框架，已难以适应智能财务时代对“数据素养+AI工具应用能力”的复合型人才需求。
 
 3.3 师资队伍的数字素养短板
 
教师是人才培养的关键力量，但当前高职会计专业教师的数字素养普遍薄弱。多数教师出身于传统会计教育背景，对大数据分析、人工智能应用、RPA流程自动化等新兴技术缺乏系统认知和实践经验。虽然部分院校已开始组织教师参加数字技能培训，但从整体来看，能够胜任数智化会计课程教学的“双师型+数智型”教师仍然短缺。教师数字素养的不足直接制约了课程内容更新和教学方式改革的推进。
 
 3.4 产教协同的深度不足
 
产教协同是高职教育的重要特征，但在会计人才培养领域，“校热企冷”的现象依然突出。校企合作多停留在实习基地共建、订单班培养等表层形式，在人才培养方案制定、课程开发、师资共享等核心环节的深度合作不足。企业对参与人才培养的内在动力不足，院校对产业需求的响应机制不够灵敏，导致人才培养与市场需求的契合度难以持续提升。
 
正如中国投资所强调的，高素质技术技能人才的培养质量直接关系到产业转型升级的进程。上述困境如不能有效破解，不仅会影响会计专业毕业生的就业竞争力，也将制约企业数智化转型的人才供给。
 
 四、高职会计人才培养机制的优化路径
 
 4.1 培养目标的重构：从“核算导向”到“数智赋能”
 
数智化转型背景下，高职会计人才培养目标应从“培养会记账、会报税的传统会计人才”升级为“培养懂数据、擅分析、会工具、能决策的新时代数智化财会人才”。
 
培养目标的重构应体现三个层次的递进：基础层是扎实的会计专业能力，包括财务会计、成本管理、税务管理等核心知识；进阶层是数智技术应用能力，包括大数据分析、财务机器人应用、智能财税工具操作等；高阶层是业财融合与决策支持能力，包括数据驱动的经营分析、风险识别与管理决策等。安徽工业经济职业技术学院提出的“五力模型”——价值引领力、技术驾驭力、业财解析力、跨界整合力、持续进化力——为培养目标的重构提供了可参考的框架。这一框架将数智能力、专业能力与职业素养有机融合，体现了从“核算型”到“数智型”的跨越。
 
 4.2 课程体系的革新：数字化与智能化嵌入
 
课程体系是人才培养目标落地的载体。应打破陈旧的传统课程架构，构建“传统财务课程—智能财务技术课程—企业业务与财务融合的应用课程”三层次递进的课程体系。
 
在基础层，保留财务会计、成本会计、税法等核心专业课程，同时融入数字化基础课程，如Python程序设计基础。在核心层，增设大数据财务管理应用、智能化税务申报、财务机器人应用与开发等课程。在复合层，开设财务大数据分析与可视化、业财一体化实训等跨界融合课程。
 
在课程内容更新上，应推动教学内容与技术发展同步迭代。2025年新修订的人才培养方案已将智能财务工具应用、业财融合等企业急需能力纳入课程，开设“大数据技术应用基础”“财务机器人应用与开发”“财务大数据分析与可视化”等前沿课程。
 
 4.3 教学模式的创新：以学生为中心的主动学习
 
教学方法的改革应着力构建以学生为中心、以能力为导向的教学模式。具体路径包括：推行项目化教学，让学生在完成真实或仿真财务项目的过程中主动学习和运用知识与技能；利用智慧职教、学习通、钉钉等平台创建在线题库与考试，实现“学练评考”一体化的信息化教学新生态；依托虚拟仿真实训基地、智慧税务中心等数字化实习实训中心，营造时时处处可学的教育生态环境。
 
在实践教学方面，应引入企业真实业务开展真账实训。通过引入财务共享中心平台和企业真实业务，提升学生的会计核心技能和就业竞争力。
 
 4.4 师资队伍的建设：“双师型+数智型”升级
 
师资队伍建设是人才培养机制优化的关键支撑。应推动教师队伍向“双师型+数智型”升级。一方面，应制定教师数字化能力提升计划和培训方案，针对大数据与会计专业专任教师开展大数据与财务、RPA财务数据分析等项目的专项培训。另一方面，应深化校企人员双向流动机制，聘请企业技术骨干、行业专家担任兼职教师，同时选派专任教师赴企业顶岗实践，提升教师的行业认知和实践能力。
 
 4.5 产教协同的深化：从“校企合作”到“校企共生”
 
产教融合是高职会计人才培养机制创新的核心突破口。应推动校企合作从“阶段性合作”走向“制度化共育”。具体路径包括：共建产业学院，将企业的真实业务场景引入校园，使学生在校期间即可接触真实的企业财务流程；共研课程体系，将行业前沿技术与岗位实践标准融入人才培养全过程；共组教学团队，实现校企师资的双向流动和优势互补。
 
2025年10月成立的全国数智化财税产教融合共同体，已涵盖全国15个省份的159家成员单位。这一平台为高职院校与企业、行业之间的深度合作提供了重要的组织载体。高职院校应积极借助此类平台，构建“政行企校”四方联动的会计产教联合体，破解产教协同中的“校热企冷”难题。
 
 五、结语
 
数智化转型正在深刻改变会计行业的职业生态和人才需求结构。高职院校作为培养应用型会计人才的主阵地，其人才培养机制必须主动回应这一变革。本文系统分析了数智化转型对会计人才能力的新要求，审视了当前高职会计人才培养在课程体系、教学方式、师资素养和产教协同等方面的现实困境，并从培养目标重构、课程体系革新、教学模式创新、师资队伍建设、产教协同深化五个维度提出了优化路径。
 
《产业科技创新》曾刊文指出，数智化浪潮正在倒逼传统会计人才培养范式从“核算导向”向“数智赋能”转型。《中国投资》也强调，会计人才作为企业经营管理的基础力量，其数智化能力的提升是释放数据要素价值、推动实体经济高质量发展的关键环节。高职会计人才培养机制的优化，不仅是教育领域的改革命题，更是服务产业转型升级、赋能实体经济高质量发展的战略任务。当每一所高职院校都能培养出“懂数据、擅分析、会工具、能决策”的数智化会计人才时，会计这一古老职业便能在数字时代焕发出新的生机与活力。
 
 
参考文献
 
[1] 数智化转型背景下高职会计人才培养模式重构研究[J]. 湖北开放职业学院学报, 2026(03): 142-144.
 
[2] 数智化转型背景下高职会计人才培养机制研究[J]. 新理财, 2026(05).
 
[3] 大数据与人工智能驱动下高职数字化会计人才培养研究[J]. 会计师, 2025(24).
 
[4] 产教融合视域下高职院校大数据与会计专业数字化转型:现实困境、逻辑框架与实践路径[J]. 2026(01): 52-56.
 
[5] 数智化赋能高职财会专业人才培养模式创新路径探究[J]. 2025(19): 84-85.