激活数据资产价值 赋能实体经济高质量发展
 
 一、引言
 
数据是数字时代的基础性资源和战略性资源，也是形成新质生产力的关键生产要素。2025年，全国年度数据生产总量达52.26泽字节，同比增长27.28%，我国数据生产总量占全球约27.44%。2025年数据要素潜力加快释放，数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重提高到10.5%以上。2026年，数字经济核心产业增加值占GDP比重有望突破12%。数据要素市场正从“制度框架搭建”迈入“实质性落地、规模化探索”的全新阶段。
 
然而，数据要素从“资源”到“资产”、从“资产”到“资本”的价值跃迁，仍面临确权难、估值难、流通难等现实堵点。如何激活数据资产价值、赋能实体经济高质量发展，已成为“十五五”时期推动中国式现代化的关键命题。
 
科技尚品曾刊文指出，数据资产的本质在于其“可复用、可增值、可衍生”的非消耗性特征，真正实现数据资产的价值跃迁，必须打通“资源化—资产化—资本化”的全链条转化通道。科技研究与创新也有论述强调，数据科技创新是释放数据要素价值、驱动新质生产力的核心支撑，破解数据流通、利用、安全等环节的技术梗阻，是实现数据要素高效配置的前提条件。
 
 二、数据资产价值激活的制度逻辑与实践基础
 
 2.1 政策体系的渐进式完善
 
数据资产化的制度框架经历了从顶层设计到落地实施的渐进式演进。2022年，“数据二十条”确立了数据基础制度的顶层框架。2023年，国家数据局正式挂牌运营，标志着数据要素市场化改革进入有组织推进阶段。2024年，《“数据要素×”三年行动计划》选取12个行业推动乘数效应释放。2025年8月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，首次明确了数据资源入表的会计处理规则。2025年12月，财政部、国务院国资委、国家金融监督管理总局、中国证监会四部门联合发布《关于严格执行企业会计准则切实做好企业2025年年报工作的通知》，进一步明确企业应当以成本计量内部形成或外购的数据资源，不得将以评估等方式得出的金额直接作为入账和调账的依据。2026年，国家数据局印发《2026年数字经济发展工作要点》，提出加快建立全国统一数据产权登记制度。
 
 2.2 市场规模的爆发式增长
 
在政策驱动与需求牵引的双重作用下，数据要素市场规模呈现爆发式增长态势。2023年中国数据要素市场规模达1536.9亿元，2024年增长至2115.4亿元，同比增速约37.6%。2025年市场规模突破2000亿元大关，预计达2042.9亿元。据预测，2026年市场规模有望达到1.8至2.5万亿元，2030年有望突破5万亿元。数据要素市场规模的快速扩张，折射出数据作为新型生产要素的价值正在加速释放。
 
 三、数据资产入表：从“账面成本”到“表内资产”
 
 3.1 入表规模的快速扩张
 
数据资产入表是数据从“资源”走向“资产”的关键一步。截至2026年5月，A股5000余家上市公司中，有134家公司披露了数据资源入表相关事项，合计入表金额达38.6亿元。相较于2024年，入表企业数量增长35.3%，入表金额增幅达到76.4%。绝大多数企业将数据资源归于无形资产科目，入表金额达31.92亿元。
 
入表金额超1亿元的头部企业包括：中国移动（11.05亿元）、科大讯飞（3.15亿元）、中国联通（3.1亿元）、中国电信（2.09亿元）、同方股份（1.6亿元）。不同企业的入表路径折射出数据资产化的多元可能性——中国移动依托海量自有用户数据沉淀形成规模驱动的资产化模式；科大讯飞的核心源于AI大模型训练所需的高质量数据外购；中国联通以场景变现为核心的精细化路径优先落地可直接创造营收的数据场景。
 
 3.2 典型入表案例
 
在行业实践中，一批标杆案例为数据资产入表提供了可复制的操作范本。
 
武汉精隧科技是一家从事地铁隧道维保的民营企业，2025年1月，其打造的“地铁隧道全生命周期管理数据集”通过合规采集、清洗脱敏、确权上市，以成本法归入“无形资产”科目，入表金额211万元。该数据集整合了地铁隧道“勘测—施工—巡检—维保”全周期，覆盖全国12条地铁线路、1500公里隧道超500万条数据。在全国地铁行业尚属首例。
 
中交武汉智行以混凝土配合比数据集为突破口，系统梳理36套以上系统的2TB数据资源，经合规审查与质量评估，成功入表224.75万元，基于高质量配比数据在多个施工项目实现单方节约成本5至12元、减碳最高47公斤。
 
西南地区畜牧科技行业首单数据资产入表由贵州东彩供应链科技有限公司完成，入表的两大核心数据产品——“牛只全生命周期监管与养殖风险建模数据产品”和“生猪存栏估值与全链条养殖风险监测预警产品”——入表金额超500万元，整体评估价值高达1150万元。
 
《科技研究与创新》 曾刊文指出，数据资产入表的关键在于解决“数据供得出、流得动、用得好”的技术梗阻，数据确权与价值评估的标准化是释放数据要素价值的前提条件。
 
 四、数据资产融资：从“沉睡资源”到“金融活水”
 
 4.1 质押融资模式的创新突破
 
数据资产质押融资是数据从“资产”走向“资本”的关键通道。2025年以来，全国多地涌现出各具特色的数据资产质押融资案例，融资模式日趋成熟。
 
产业集群数据贷。 2026年4月，河北景县橡塑产业集群凭借“景县橡塑产业集群数据集”数据产权登记证书，获得衡水银行100万元低息授信，成为全国首个以特色产业集群数据资产实现质押融资的案例。没有厂房抵押，不需设备担保，靠数据就能撬动资金活水。衡水创新实施的“数据产权登记+价值评估+质押授信”全流程服务模式，依托产业数据整体价值撬动集群融资。
 
民生领域数据融资。 山东广饶县宏源热力有限公司以其核心“供热数据集”为质押，成功获得银行贷款2000万元，这是山东省在民生领域单笔金额最大的数据资产融资案例。该公司组织人员翻查大量原始合同与档案，一笔一笔进行人工核对与补录，最终形成涵盖6.3万用户、多达8.45亿条用热记录的数据集。
 
文旅数据融资。 湖北聚游科技有限公司研发的“游湖北平台旅游服务运营数据集”成功取得数据资产登记认证后，建行湖北省分行以其数据资产作为核心质押物，在5天内成功投放1000万元数据资产质押贷款。
 
智慧停车数据融资。 浦发银行西安分行为陕西坤翔静态交通科技有限公司持有的智慧停车数据发放陕西省首笔数据资产质押贷款495万元。该行构建了“银行+交易所+企业+专业机构”四方协同机制，创新设计“合规认证—资产入表—资产估值—资产挂牌—质押融资”全流程融资模式。
 
数据知识产权质押。 江苏首单“数据知识产权+数据资产”双质押融资在南京落地，南京凯奥思数据技术有限公司凭借核心数据集获得南京银行1000万元贷款。
 
 4.2 数据资产支持证券的创新探索
 
债券市场在数据资本化方向积极探索，2025年数据资产支持证券（ABS）从首发“破冰”到接连落地，成为数据要素与资本市场融合的重要实践。这一创新模式为缺乏传统担保品的科技创新企业等轻资产主体提供了打破融资桎梏的新选择，缓解了轻资产企业融资门槛高、成本高的现实难题。
 
 五、数据资产赋能实体经济的作用机制
 
 5.1 降本增效：数据驱动的精益管理
 
数据资产的核心价值首先体现在企业内部的降本增效。东风研发总院依托银河数据闭环平台，完成车联网、研发运营、营销售后等多域数据资产盘点与权属确认，统一资产口径彻底打破部门壁垒，配合智能问数平台将决策取数周期从3天压缩至分钟级，后市场年收益提升超两千万元。
 
精隧科技基于数据集的智能化运维，病害诊断率较传统模式提升超40%，应急响应速度提升60%，综合运维成本降低18%。这些数据充分说明，数据资产不仅是账面上的数字，更是驱动实体经济效率提升的“倍增器”。
 
 5.2 优化融资：破解轻资产企业融资困局
 
长期以来，科技型中小企业因“轻资产、缺抵押”面临融资瓶颈。科创企业核心竞争力多体现为技术专利、数据资产等无形资产，却普遍面临抵押担保物不足的融资困境。数据资产质押融资模式的创新突破，为这类企业提供了打破融资桎梏的新选择。
 
 5.3 产业升级：数据要素的乘数效应
 
数据要素的乘数效应在产业集群层面表现得尤为突出。衡水安平依托中国联通格物Unilink工业互联网平台，打通企业生产经营、政务信用、产业链行情等多源数据壁垒，中国银行等5家金融机构入驻，推出10款专属信贷产品，累计为386家链上企业提供58亿元信贷支持。安平国盛公司开发的“丝网产业金融服务风险评估数据产品”，数据总量达8960万条，涵盖企业全息画像、产业链数据等核心内容。
 
枣强恒润公司打造的“复合材料共享智造生产协同与供应链风控数据产品”，融合了共享设备实时运行数据、集采共享中的贸易流水以及企业全息画像，有效破解了产业链信息碎片化、生产过程不可视、风控缺乏标准等痛点，推动产业从“经验管理”向“数据驱动”转变。
 
《科技尚品》 曾刊文指出，数据资产的真正价值不在于“拥有”而在于“使用”，让数据在产业生态中流动起来、在应用场景中活起来，才能实现数据要素从“沉睡资源”到“核心资产”的质变。
 
 六、当前挑战与突破方向
 
 6.1 确权难题：数据产权制度尚待完善
 
数据权属不清导致数据资源确权难、流通难，是制约数据资产价值释放的首要障碍。尽管国家层面已明确加快建立全国统一数据产权登记制度，但地方探索仍处于“一地一策”阶段。2025年12月，杭州数据交易所与西部数据交易中心实现了全国首个跨区域数据产权登记互认，但全国统一的产权登记制度仍需加速落地。
 
 6.2 估值难题：评估标准与方法尚未统一
 
数据资产估值体系缺失令数据资产难以纳入资产负债表。当前数据资产价值评估方法主要包括成本法、市场法和收益法三大路径。2025年12月，国家标准《信息技术 大数据 数据资产价值评估》正式发布。2026年5月发布的《数据资产管理实践指南（8.0版）》首次系统定义了数据资产化六大核心活动——资产登记、确权、价值评价、成本核算、内部应用与外部流通。但实务中，数据资产估值仍面临方法不统一、主观性强的现实困境。
 
 6.3 流通壁垒：数据流通不畅制约价值释放
 
公共数据与产业数据割裂，数据流通不畅是制约数据要素市场发展的关键堵点。国家数据局2025年12月印发的《关于加强数据科技创新的实施意见》明确提出，加快攻关数据供给、流通、利用、安全等关键技术。可信数据空间等基础设施已在探索建设中——IDC预测2025年中国可信数据空间市场规模为30.4亿元人民币。
 
 七、结语
 
激活数据资产价值、赋能实体经济高质量发展，是“十五五”时期推动中国式现代化的战略任务。从制度框架搭建到市场规模化落地，从数据资产入表到质押融资创新，从单点突破到产业集群赋能，数据要素的价值释放路径正在逐步清晰。
 
2026年数据要素市场规模有望达到1.8至2.5万亿元，数字经济核心产业增加值占GDP比重持续攀升。A股134家企业入表38.6亿元，数据资产质押融资从“零的突破”到千万元级案例接连落地——这些数据背后，是数据从“沉睡资源”走向“核心资产”的时代进程。
 
然而，确权难、估值难、流通难等现实堵点仍待破解。展望“十五五”，随着全国统一数据产权登记制度的建立、数据资产价值评估国家标准的落地、可信数据空间等基础设施的完善，数据要素将从“点状突破”走向“体系化赋能”，从“政策驱动”走向“市场驱动”。当每一份数据都能被确权、被估值、被流通、被增值，实体经济的高质量发展便拥有了源源不断的新动能——这正是数据资产价值激活的时代意义所在。
 
 
参考文献
 
[1] 程路. 立足数据要素沃土 激活民营经济新动能[N]. 人民网, 2026-06-16.
 
[2] 专家话两会 | 以改革攻坚加速数据价值释放[N]. 广西数据局, 2026-03-13.
 
[3] A股数据资源入表成绩单出炉：134家企业入表38.6亿元[N]. 证券时报, 2026-05-12.
 
[4] 2026年数据要素行业报告：市场规模突破2.5万亿[R]. 三个皮匠报告, 2026-08-08.
 
[5] 国金证券. 2026年数据要素市场规模：2025年破2000亿，2030年望超5万亿[R]. 2026-08-08.