新质生产力导向下的管理类人才“微专业”培养路径探究
摘要
新质生产力以创新为主导的系统性重构特征，推动产业发展对管理人才的知识结构与能力素养提出全新诉求，管理类人才“微专业”因精准化、模块化的培养优势成为对接这一需求的重要方式。本文立足新质生产力发展背景，在分析管理类人才“微专业”培养存在问题的基础上，从优化课程体系、强化实践平台、引入数字技术、整合跨学科资源以及完善评价机制五个维度，探索了切实可行的培养路径，以期为提升“微专业”人才培养质量、保障新质生产力发展的管理人才供给提供实践参考。研究表明，“微专业”以其“小而精、强交叉、重应用”的特征，能够有效回应新质生产力对复合型管理人才的迫切需求，是实现管理类人才培养供给侧改革的重要突破口。
关键词：新质生产力；管理类人才；微专业；复合型培养；产教融合
1 引言
新质生产力是以科技创新为核心驱动力，以高技术、高效能、高质量为特征的先进生产力质态。2025年3月，习近平总书记在参加十四届全国人大三次会议江苏代表团审议时强调，要牢牢把握高质量发展这个首要任务，因地制宜发展新质生产力。新质生产力的形成与发展，不仅需要技术突破和产业升级，更需要与之相匹配的高素质人才队伍。
统计与管理领域的相关研究表明，新质生产力对管理人才的能力结构提出了从“单一管理技能”向“复合型管理素养”跃迁的新要求。
科教导刊等学术平台对高校人才培养模式改革的持续关注亦表明，管理类人才的培养正面临从传统模式向精准化、模块化方向转型的迫切需求。
在管理人才培养领域，新质生产力带来的变革性影响尤为显著。传统管理教育以职能划分为基础，侧重于计划、组织、领导、控制等通用管理技能的传授。然而，新质生产力驱动的产业变革正在重新定义管理的边界——数字化转型要求管理者具备数据思维与算法素养，科技创新要求管理者理解技术逻辑与产业演进，跨界融合要求管理者具备跨学科的知识整合能力。新质生产力以创新为主导的系统性重构特征，推动产业发展对管理人才的知识结构与能力素养提出全新诉求。
面对这一变革，传统的人才培养模式暴露出课程体系更新滞后、培养周期过长、与产业需求脱节等结构性矛盾。“微专业”作为一种新兴的教育形式，以模块化课程、实践导向和产教融合为特征，成为衔接学校教育与职业发展的桥梁。高校微专业教育是一种以培养复合型创新人才为目的的跨学科教育模式，具有精微性、灵活性、开放性、适应性、融合性和创新性的特征。管理类人才“微专业”因精准化、模块化的培养优势成为对接新质生产力人才需求的重要方式。
2 新质生产力对管理人才的能力新要求
2.1 从“单一管理”到“跨界融合”：知识结构的复合化
新质生产力以科技创新为核心驱动力，其产业形态具有鲜明的跨界融合特征。人工智能、大数据、物联网等数字技术与传统产业的深度渗透，使管理实践不再局限于单一职能领域，而是需要在技术、数据、业务与组织之间建立系统性关联。新质生产力推动产业发展对管理人才的知识结构提出全新的复合化要求——管理者不仅需要掌握管理学的核心理论与方法，还需要理解技术逻辑、具备数据素养、熟悉产业规律。
在这一背景下，管理类人才的培养必须突破传统以职能划分为基础的知识体系，建立涵盖“管理+技术+数据+产业”的复合型知识结构。管理类“微专业”以其精准化、模块化的优势，能够针对特定产业领域或技术方向，快速构建系统化的课程模块，使学生在较短时间内获得跨界知识整合能力。
2.2 从“经验驱动”到“数据驱动”：决策能力的数智化
新质生产力的显著特征之一是数据成为核心生产要素。数字经济的蓬勃发展使管理决策从依赖经验判断转向数据驱动的精准决策。管理者需要具备数据分析、数据洞察和基于数据的决策能力。研究表明，新质管理人才应具备的核心能力包括创新管理能力、战略思维能力、数据分析能力、系统性解决问题能力。
管理类人才的“数智化”能力培养，是当前人才培养改革的重点方向。数智化工商管理微专业旨在培养具备数字技能和智能素养，拥有创新思维、技术思维、数字思维、智能思维和战略思维的高素质数智化工商管理人才。这一培养目标的确立，反映了新质生产力对管理人才从“经验管理者”向“数智决策者”转变的深层要求。
2.3 从“职能执行”到“价值创造”：创新能力的战略化
新质生产力以创新为第一动力，对管理人才的创新能力提出了更高要求。传统的管理教育侧重于培养学生执行既定管理职能的能力，而新质生产力需要的管理者不仅能够高效执行，更能够主动发现价值创造的新空间、新路径和新模式。
应用型新质管理人才四维融合培养研究表明，发展新质生产力需要与之相适应的管理人才队伍，高质量应用型新质管理人才有利于加速新质生产力转化能力。培养路径应通过能力培养与产业发展、工科与商科、创新创业教育与专业、德育与专业四维融合，探索应用型新质管理人才培养模式。这一认识表明，新质生产力导向下的管理人才培养，必须将创新能力置于核心位置，使管理者从“执行者”转变为“创造者”。
3 管理类人才“微专业”培养的适配性分析
3.1 “微专业”的概念内涵与核心特征
高校微专业教育是高校面向新技术、新业态、新模式、新产业的发展需要，重塑教育组织形态、改革人才培养模式的新探索与新路径。微专业是指围绕某一特定学术领域、研究方向或核心素养，以重组专业课程和开展混合式教学为着力点，使学生能够在特定领域具备一定的学术专业素养和行业从业能力的培养项目。其主要特征可以概括为“精微性”——课程设置“少而精”，聚焦核心能力培养；“灵活性”——修读周期短、课程模块化，可根据产业需求快速调整；“开放性”——面向全校不同专业学生开放，实现跨学科知识整合；“融合性”——强调理论与实践融合、学科交叉融合。
中北大学微专业建设与管理办法指出，学校鼓励跨学院、跨学科、跨专业组建微专业教学团队，用互联网、大数据、人工智能等现代信息技术手段，开展线上线下混合式教学。这种灵活开放的办学机制，使微专业能够快速响应新质生产力背景下产业变革对管理人才的新需求。
3.2 “微专业”与管理类人才培养的契合点
管理类人才培养与“微专业”模式之间存在着天然的契合。首先，管理实践具有鲜明的应用导向，要求人才培养具备高度的实践性和情境性。“微专业”以产教融合为核心路径，强调“理论+实战”的双轮驱动，与管理的实践特性高度契合。其次，管理学科具有跨界融合的知识特征，涉及经济学、社会学、心理学、数据科学等多学科领域。“微专业”以跨学科融合为基本路径，能够有效打破传统学科壁垒。再次，产业变革对管理人才的需求具有动态性和时效性，“微专业”的灵活性和模块化特征使其能够根据产业需求快速迭代和更新。
以数智化工商管理微专业为例，其课程体系涵盖管理学原理与方法、数字营销、数智化人力资源管理、商务大数据分析等前沿课程，旨在培养适应新质生产力发展的“精数字、通智能、善管理、懂应用”的高素质数智化工商管理人才。这种精准化、模块化的课程设计，正是“微专业”与管理类人才培养深度契合的典型体现。
3.3 管理类“微专业”的实践探索
近年来，多所高校在管理类“微专业”建设方面进行了积极探索。西安交通大学管理学院立足学科优势与产业洞察，精准布局“数据要素运营管理”和“科创管理与创投”两大微专业方向。两大微专业均以“管理赋能产业、技术驱动创新”为核心逻辑，打破传统管理学科与数字技术、科创产业的壁垒，精准对接数字经济、硬科技创投等前沿赛道的人才缺口，以“小而精、强交叉、重应用”为建设原则，构建了系统化、模块化的课程体系。
大连大学抢先布局数智化管理与决策等微专业，赋能学生开拓视野，培养跨多学科思维。河北工程大学“数智化工商管理”微专业充分利用管理工程与商学院现有资源，同时积极引进外部资源，建设工商管理智能仿真实验室等教学平台，确保学生能够在实践中掌握数智化、智能化工商管理的技术和方法。这些实践表明，管理类“微专业”正在成为对接新质生产力人才需求的重要突破口。
4 当前管理类“微专业”培养面临的主要问题
尽管“微专业”在管理类人才培养中展现出独特优势，但在实际运行中仍面临一系列亟待解决的问题。
4.1 课程体系缺乏系统性与前瞻性
部分管理类“微专业”的课程设置存在“拼盘化”倾向——将若干门相关课程简单组合，缺乏内在的逻辑关联和能力递进设计。课程内容更新滞后于产业变革速度，对新质生产力背景下涌现的新技术、新业态、新模式回应不足。科教导刊的相关研究指出，微专业建设需要立足不同专业学生的主修背景，以产教融合为核心路径，但当前不少管理类“微专业”在课程内容的前瞻性和系统性方面仍有较大提升空间。
4.2 实践平台建设滞后于理论教学
“微专业”强调“理论+实战”的双轮驱动培养模式，但在实际运行中，实践平台的建设往往滞后于理论教学的推进。部分“微专业”缺乏与企业深度合作的实践基地，学生在学习过程中难以接触真实的产业场景和业务问题。“教学-实训-就业”的闭环尚未完全形成，影响了人才培养的实效性。
4.3 跨学科资源整合深度不足
管理类“微专业”的核心理念之一是打破传统学科壁垒，实现管理学科与数字技术、数据科学等领域的深度融合。然而，在实际建设中，跨学科资源的整合往往停留在表面——不同学科教师“各自为政”，课程之间的交叉融合深度不足。跨学院、跨学科、跨专业组建微专业教学团队的机制尚不健全。
4.4 评价机制与人才培养目标脱节
“微专业”致力于培养复合型创新人才，但目前的评价机制仍以传统的课程考核为主，缺乏对学生跨学科能力、实践能力和创新能力的有效评估。“微专业”的评价体系应体现其“小而精、强交叉、重应用”的特征，但现有评价方式难以全面衡量学生在知识整合、问题解决和创新能力方面的成长。
5 新质生产力导向下管理类“微专业”的培养路径
5.1 构建“模块化+递进式”的课程体系
面向新质生产力需求，管理类“微专业”的课程体系应从“拼盘式”走向“模块化+递进式”。模块化是指按照能力培养目标将课程划分为若干功能模块——基础理论模块、核心技术模块、产业应用模块和综合实践模块，各模块之间既有相对独立性，又形成层层递进的能力培养链条。递进式是指课程设计遵循“认知—理解—应用—创新”的认知规律，从基础理论到前沿技术，从知识学习到实践应用，实现能力的螺旋式上升。
“数智化工商管理”微专业的课程设计提供了有益参照——课程涵盖管理学原理与方法、数字营销、数智化人力资源管理、商务大数据分析等，从理论基础到技术应用再到实践创新，形成了系统化的课程体系。新质生产力导向下的管理类“微专业”应在此基础上进一步强化前沿性和前瞻性，将人工智能、区块链、数据要素等新兴领域的知识纳入课程模块。
5.2 深化“产教融合”的实践平台建设
产教融合是“微专业”培养模式的核心路径。管理类“微专业”应构建“校内实训—企业实践—产业项目”三级递进的实践平台体系。在校内层面，建设工商管理智能仿真实验室等教学平台，使学生能够在模拟环境中掌握数智化管理的技术和方法。在企业层面，与行业头部企业建立深度合作关系，为学生提供真实的产业场景和项目实践机会。在产业层面，将企业技术攻关、人才招聘和员工培训等需求转化为产业场景微课或横向课题案例，实现人才培养与产业需求的精准对接。
“理论+实战”双轮驱动的培养模式是实现“管理理论+产业场景+实战能力”三维培养闭环的关键。管理类“微专业”应确保至少对接2-3家行业产业单位作为实践基地，形成“教学-实训-就业”的完整闭环。
5.3 推进“数智赋能”的教学方式创新
新质生产力以数字技术为核心驱动力，管理类“微专业”的教学方式也应主动拥抱数智化转型。应充分运用互联网、大数据、人工智能等现代信息技术手段，开展线上线下混合式教学。在教学内容上，将大数据分析、人工智能应用、数据治理等前沿技术融入课程；在教学方法上，推行项目制、小组制教学模式，引入真实校内外实践项目，使学生经历需求分析、系统设计、编码实现、测试部署等全流程。
数智赋能的深层意义在于，让学生在“做中学”的过程中培养数据思维和数智化决策能力，从而更好地适应新质生产力对管理人才的数据驱动决策要求。
5.4 整合“跨学科”的师资与资源
管理类“微专业”的跨学科特性要求打破传统学院和学科的边界，整合跨学科师资与教学资源。应鼓励跨学院、跨学科、跨专业组建微专业教学团队，汇聚管理学、数据科学、信息技术、产业经济等多学科背景的教师。同时，应积极引进外部资源，邀请行业专家、企业高管参与教学，建立常态化的校企合作机制。
跨学科资源整合的深度决定了“微专业”培养的质量。应从“教师各自为政”走向“课程协同共建”，从“学科边界清晰”走向“知识边界模糊”，在跨学科的对话与碰撞中产生新的知识增长点。
5.5 完善“能力导向”的评价机制
管理类“微专业”的评价机制应从“知识考核”走向“能力评估”。应建立涵盖知识掌握、实践能力、创新思维和跨学科素养的多维评价体系。在评价方式上，应采用过程性评价与终结性评价相结合的方式，关注学生在项目实践、案例分析、团队协作中的表现。在评价主体上，应引入企业评价、同伴评价和自我评价等多元主体，使评价更加全面和客观。
科教导刊的研究强调，微专业建设需要完善评价机制，使评价真正服务于人才培养目标。管理类“微专业”应建立“课程—实践—能力”三位一体的评价框架，确保评价内容与培养目标一致、评价方式与学习方式匹配、评价结果与教学改进联动。
6 结语
新质生产力以创新为主导的系统性重构，对管理人才的知识结构与能力素养提出了从“单一管理”到“跨界融合”、从“经验驱动”到“数据驱动”、从“职能执行”到“价值创造”的全新要求。管理类“微专业”以其精准化、模块化、灵活性的培养优势，成为对接这一人才需求的重要方式。
面向新质生产力发展需求，管理类“微专业”的培养路径应在优化课程体系中构建“模块化+递进式”的知识体系，在强化实践平台中深化“产教融合”的培养模式，在引入数字技术中推进“数智赋能”的教学创新，在整合跨学科资源中打破学科壁垒，在完善评价机制中实现“能力导向”的质量保障。这一系统性改革路径的核心在于，使管理类“微专业”从“知识的搬运”走向“能力的建构”，从“学科的封闭”走向“跨界的开放”，从“教育的供给”走向“产业的需求”。
统计与管理的相关研究表明，新质生产力对管理人才的需求正在从“量”的扩张转向“质”的提升。科教导刊对高校人才培养模式改革的持续关注亦表明，管理类“微专业”作为教育供给侧改革的重要创新，正在为培养适应新质生产力发展的高素质复合型管理人才开辟新的路径。当管理类“微专业”真正实现精准化对接产业需求、模块化构建知识体系、实战化锤炼实践能力，其便能在新质生产力的人才供给中发挥不可替代的支撑作用。
参考文献
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