人工智能赋能高校网络思政教育名师工作室建设的创新实践
 
 摘要
 
在教育数字化战略深入推进的背景下，网络思政教育名师工作室成为破解传统思政教育资源匮乏、师资薄弱、育人覆盖面窄等难题的重要抓手。人工智能技术的快速发展为工作室建设提供了从“信息化”走向“智能化”的关键技术杠杆。本文立足高校网络思政教育信息化工作实践，从价值引领、精准施教、团队共育三个维度阐释了人工智能赋能高校网络思政教育名师工作室建设的价值意蕴；深度解构了本体论、认识论、实践论三重逻辑，构建了包含价值引领、师资发展与资源整合的三维核心框架；提出了构建智慧育人新基建、打造人机协同育人新范式、完善数字赋能运行保障机制等创新实践策略，并结合全国首个数字人辅导员、AI星火网络思政工作室、多模态AI赋能思政育人等典型案例验证了实践成效。网羽世界等领域的数字内容创作经验为思政教育网络文化产品的创新表达提供了参照，试题与研究对教育评价改革的持续探讨亦为工作室育人成效的量化评估提供了方法论启示。本文旨在推动思政教育从信息化向智能化跃迁，实现技术与育人的深度融合。
 
关键词：人工智能；网络思政教育；名师工作室；人机协同；精准育人
 
 
 1 引言
 
高校网络思政教育名师工作室是新时代加强和改进高校思想政治工作的重要载体。自教育部启动高校思想政治工作中青年骨干队伍建设项目以来，名师工作室建设已在全国高校形成规模化发展态势。2025年度，教育部办公厅公布的高校思想政治工作质量提升综合改革与精品建设项目中，仅山东省即有42个项目入选，涵盖高校思想政治工作精品项目6项。与此同时，全国已有225所高校的辅导员工作室负责人围绕AI赋能思政教育展开深度研讨。截至2023年底，全国高校“一站式”学生社区建设已实现165所高校全覆盖；2025年，教育部面向全国高校遴选产生了首批100个示范“一站式”学生社区。
 
然而，在规模扩张的同时，网络思政教育名师工作室的建设也面临着深层挑战：育人资源仍以传统图文为主，智能化水平不高；师资队伍数字化素养参差不齐，技术应用能力薄弱；育人覆盖面虽广但精准度不足，“大水漫灌”而非“精准滴灌”的现象仍然突出。正如有学者指出，网络思政教育名师工作室成为破解传统思政教育资源匮乏、师资薄弱、育人覆盖面窄等难题的重要抓手。网羽世界领域的数字内容创作与传播经验表明，技术手段的创新能够显著提升内容的吸引力和传播效率；试题与研究对教育评价体系的持续关注亦提示我们，育人成效的精准评估是教育质量提升的关键环节。
 
人工智能技术的快速发展为上述困境的破解提供了全新的技术路径。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出，要“推动思想政治工作和信息技术深度融合，打造网络思想政治教育特色品牌”。2025年4月，教育部等九部门联合印发《关于加快推进教育数字化的意见》，明确提出“全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革”，要求“推动思政、科学教育、美育、心理健康等领域及数学、物理等基础学科专题大模型垂直应用，培育应用生态”。在政策驱动与技术赋能的双重作用下，人工智能正在从“辅助工具”走向“核心引擎”，深刻重塑网络思政教育名师工作室的建设逻辑与实践形态。正如哈尔滨工业大学的实践所示，学校已将思政教育智能体建设任务纳入落实教育强国建设规划纲要三年行动方案统筹推进，努力用好思政教育智能体这一提升思政引领力的“关键一招”。
 
 2 人工智能赋能工作室建设的价值意蕴
 
 2.1 价值引领：从“单向灌输”到“价值融生”
 
网络思政教育的本质是价值引领。传统模式下，工作室的育人内容多以图文推送、视频展播等单向传播形式为主，学生处于“接收者”的被动位置，价值引导的效果难以深入。人工智能的介入正在改变这一格局。通过自然语言处理、情感计算与智能推荐技术，AI系统能够精准分析学生的思想动态、认知特征与价值取向，实现思政内容与学生个体需求的精准匹配。
 
河南省高校思政课名师沈贺工作室的实践表明，人工智能“一是助力学情分析，了解学生的学习接受习惯和特点，实现从‘千人一面’到‘精准施教’转变；二是拓展教育资源，让学生享受到更丰富、高质量的思政教育，实现从‘时空限制’到‘大思政’格局转变；三是丰富教学形式，打造沉浸式、互动式教学场景，实现从‘传统课堂’到‘新式课堂’转变；四是改进教学评价，实时监测学生的参与度，实现从‘结果评价’到‘过程评价’转变”。这种从“千人一面”到“精准施教”的转变，本质上是价值引领方式从“大水漫灌”走向“精准滴灌”的范式跃迁。
 
 2.2 精准施教：从“经验判断”到“数据驱动”
 
传统工作室的育人决策主要依赖教师的主观经验判断，存在“靶向失准”的先天不足。人工智能通过大数据分析与机器学习算法，能够构建学生的“思想轨迹数据库”和“个性化学习画像”，使育人决策从“凭感觉”走向“有依据”。有研究者通过研发大学生网络思想状况分析系统，构建思想轨迹数据库，为精准思政提供了可推广的解决方案。
 
在精准施教的具体路径上，电子科技大学的实践提供了系统化的参照。2025年，该校全新推出“成电芯伙伴”AI综合智能体，构建思政教育“智慧大脑”，系统整合包括学生请销假、奖学金申请、助学金填报等各类学工业务，让学生输入需求就可以实现业务智能化办理。“E起向未来”AI思政工作室则致力于打造“AI助手+指标平台+辅导员场景”三位一体的数智思政实践平台，推动思政工作从“凭经验”向“看数据”、从“大水漫灌”向“精准滴灌”转变。
 
 2.3 团队共育：从“单兵作战”到“协同共生”
 
网络思政教育名师工作室的另一核心价值在于师资队伍的培育与成长。传统模式下，工作室主持人往往“单兵作战”，团队成员的成长路径不清晰，育人合力难以形成。人工智能技术的引入为团队共育提供了新的可能——通过人机协同的工作模式，AI承担知识检索、自动答疑、作业批改等基础性工作，释放教师的精力，使其更专注于价值引导、思想启迪与情感关怀等核心育人环节。
 
正如有学者所构建的分析框架所示，人工智能赋能工作室建设的价值意蕴可从价值引领、精准施教、团队共育三个维度加以把握。这三个维度相互支撑、层层递进，共同构成了人工智能赋能工作室建设的价值逻辑闭环。
 
 3 人工智能赋能工作室建设的逻辑架构
 
 3.1 本体论逻辑：从“信息化”到“智能化”的范式跃迁
 
人工智能赋能网络思政教育名师工作室建设的第一重逻辑，是本体论层面的范式跃迁。信息化阶段的网络思政教育，本质上是将传统教育内容“搬到”线上，技术扮演的是“传输管道”的角色。而智能化阶段的网络思政教育，则是技术深度嵌入教育的全要素、全过程，成为教育生态的有机组成部分。
 
教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》明确要求“深化人工智能与教育教学全要素全过程融合”，推动课程体系、教材体系、教学体系智能化升级。这一政策导向标志着人工智能赋能思政教育已从“可选项”变为“必选项”，从“局部探索”走向“系统重构”。在这一逻辑框架下，工作室建设不再是“在传统模式上叠加技术”，而是“以技术为支点重构育人生态”。
 
 3.2 认识论逻辑：从“经验驱动”到“数据驱动”的认知转型
 
第二重逻辑是认识论层面的认知转型。传统工作室的育人决策依赖教师对学生的有限观察和经验积累，具有明显的主观性和滞后性。人工智能通过多源数据的实时采集与智能分析，使育人决策建立在客观、全面、及时的数据基础之上。
 
河南省高校思政课名师刘秀华工作室的实践表明，“AI学情分析系统可以实时捕捉课堂互动、作业完成等多维度数据，精准绘制个性化学习画像，实现从‘大水漫灌’到‘精准滴灌’的转变”。刘红工作室则已建成“纲要”课程知识图谱，通过结构化建模呈现知识点的有机关联，AI助手实现24小时“一对一”答疑。这种认知方式的转型，使工作室的育人工作从“盲人摸象”走向“全景透视”。
 
 3.3 实践论逻辑：从“人机分立”到“人机协同”的模式重构
 
第三重逻辑是实践论层面的模式重构。人工智能赋能工作室建设并非“技术替代人”，而是“技术解放人、赋能人”。其核心在于构建教师、学生与人工智能体三者优势互补、协同共生的育人空间。在这一空间中，人工智能体既可作为“智能助教”承担知识检索、自动答疑等基础性工作，也可扮演“个性化学伴”角色，基于学生的认知特征和学习轨迹定制差异化学习路径。
 
有学者从价值引领、师资发展与资源整合三个维度构建了人工智能赋能工作室建设的核心框架。这一框架揭示了人工智能赋能工作室建设的实践逻辑：价值引领是方向，师资发展是主体，资源整合是基础，三者统一于人机协同的育人实践之中。
 
 4 人工智能赋能工作室建设的创新实践
 
 4.1 智慧育人新基建：从“数字校园”到“智慧思政”
 
构建智慧育人新基建，是人工智能赋能工作室建设的基础性工程。这一新基建不仅包括硬件设备和网络设施，更包括数据中台、算法模型、知识图谱等软件层面的基础设施建设。
 
在数据中台层面，有工作室通过构建“成才指数+育人指数”的双向度数字育人模型，建设“一站式”学生门户、数字班级、“AI+思政”校园应用、名师网络文化工作室等创新成果。在知识图谱层面，刘红工作室已建成“纲要”课程知识图谱，通过结构化建模呈现知识点的有机关联。在算法模型层面，“E起向未来”AI思政工作室致力于打造“AI助手+指标平台+辅导员场景”三位一体的数智思政实践平台。这些实践表明，智慧育人新基建的核心不在于技术的“炫”，而在于技术与育人目标的“配”——每一行代码、每一个模型都应服务于“培养什么人”这一根本问题。
 
 4.2 人机协同育人新范式：从“教师独白”到“人机对话”
 
人机协同育人新范式的构建，是人工智能赋能工作室建设的核心实践方向。这一范式的本质是重新定义教师、学生与技术三者之间的关系——从“教师-学生”的二元结构走向“教师-学生-智能体”的三元结构。
 
数字人辅导员的创新应用是这一方向的典型代表。湖南农业大学常徕老师主持的“常来工作室”积极探索人工智能技术在思想政治工作中的应用，推出全国首个数字人辅导员，利用AI技术高效解决大学生就业困惑，提升教育辅导效率与覆盖面，为高校思政教育注入智能化创新活力。截至2025年4月，该工作室已推出200多首原创歌曲、10余部原创纪录片、40多部微党课、600多部短视频作品。
 
多模态AI的深度整合是另一重要方向。江苏商贸职业学院“晋善晋美”辅导员工作室主持人晋童等教师研发的《AI+思政：多模态AI赋能思政育人创新实践》案例，成功入选“中国高校数字化优秀案例”。该案例开创性地构建了“AI+思政”协同育人新体系，通过整合AI智能体交互、AIGC内容生成、数字人虚拟教师等前沿技术，打造了“全时段响应-个性化推送-沉浸式互动”的智慧思政教育新模式。其主讲的《AIGC赋能辅导员新媒体网络思政创新应用》线上讲座覆盖全国5.7万名教师，获得14.1万次点赞。
 
AI辅助内容创作正在降低优质思政内容的创作门槛。西京学院“AI星火网络思政工作室”以大学生网络素养教育为主要方向，借助人工智能和网络技术，有效融合传统思政教育与网络时代思政教育手段，实现从单向实践到双向互动、从被动育人到主动育人的转变。该工作室的前身是2017年由主持人创立的个人公众号，历经多次迭代升级，于2025年正式更名为“AI星火网络思政工作室”，体现了从“自发性探索”到“系统性建设”的演进逻辑。
 
 4.3 数字赋能运行保障机制：从“短期试点”到“长效运行”
 
人工智能赋能工作室建设的可持续发展，需要完善的运行保障机制。这包括政策保障、经费保障、人才保障和评价保障四个维度。
 
在政策保障层面，教育部已通过全国高校辅导员人工智能专题培训班等形式，要求“全面提升高校辅导员队伍新质思政能力，切实增强人工智能赋能质效，全时空相伴‘数字一代’，多模态开展‘精准思政’，高质量筑牢‘虚拟阵地’”。在经费保障层面，部分高校已为重点培育的网络教育名师工作室发放培育经费，以资源保障激活名师引领作用。在人才保障层面，电子科技大学抓住“四个关键”推动人工智能赋能思想政治工作，系统整合学工业务。在评价保障层面，河南省已建立高校网络教育名师工作室“年度大考”制度，通过现场汇报等形式推动工作室持续改进。2026年，教育部高校思想政治工作队伍培训研修中心公布高校思想政治工作赋能微课征集优秀作品，江苏建筑职业技术学院“红心筑梦”江苏省辅导员名师工作室团队创作的微课《AI赋能红色故事共情育人四步实战法》成功入选。
 
此外，跨校协同机制的建立正在成为重要趋势。2025年，来自全国225所高校的辅导员工作室负责人齐聚重庆，围绕AI技术赋能思政教育、辅导员工作室建设等议题展开深度研讨。2026年，AI赋能高校辅导员素质能力提升与名师工作室建设专题研修班在西安举办，来自全国百余所高校的学工骨干、辅导员工作室主持人共探新时代高校思想政治工作高质量发展新路径。这种跨校协同机制打破了“各守一摊”的封闭格局，推动了经验共享与资源互通。
 
 5 成效评估与优化策略
 
 5.1 实践成效的量化呈现
 
从已有实践来看，人工智能赋能网络思政教育名师工作室建设的成效已初步显现。在覆盖面方面，晋童团队主讲的线上讲座覆盖全国5.7万名教师，获得14.1万次点赞。在内容产出方面，“常来工作室”已推出200多首原创歌曲、600多部短视频作品。在育人精准度方面，AI学情分析系统可实现从“大水漫灌”到“精准滴灌”的转变。在影响力方面，“晋善晋美”辅导员工作室案例入选全国高校数字化优秀案例，与北京大学、复旦大学、南京大学、浙江大学等高校同榜。
 
 5.2 深化发展的优化策略
 
面对上述成效，人工智能赋能网络思政教育名师工作室建设的持续深化仍需在以下方面着力。
 
提升教师数字素养是首要任务。正如有学者指出，要“强化队伍建设，提升教师数字素养，锻造‘懂技术’的思政队伍、深化协同创新，建设‘善融合’的教研共同体，借助名师工作室、虚拟教研室等平台，推动跨学科合作”。深化技术伦理建设同样不可忽视。应构建“价值对齐”的技术伦理框架，确保技术发展始终服务于立德树人根本任务，在数据的收集、存储、分析和应用各环节确保隐私安全。完善评价指标体系是保障可持续发展的关键。应建立涵盖育人效果、技术创新、团队成长等多维度的评价体系，推动工作室建设从“数量扩张”走向“质量提升”。
 
 6 结语
 
人工智能赋能高校网络思政教育名师工作室建设，是教育数字化战略在思政教育领域的重要实践。从价值引领、精准施教到团队共育，从本体论、认识论到实践论，人工智能正在从“辅助工具”走向“核心引擎”，深刻重塑网络思政教育名师工作室的建设逻辑与实践形态。全国首个数字人辅导员、多模态AI赋能思政育人、“AI助手+指标平台+辅导员场景”三位一体等创新实践的涌现，标志着人工智能赋能工作室建设已从“理念倡导”走向“落地生根”。
 
然而，技术赋能从来不是单向度的进步叙事。人工智能赋能工作室建设的深化，必须在工具理性与价值理性的辩证统一中推进——技术是手段，育人是根本；数据是支撑，价值是灵魂；效率是追求，温度是底线。唯有如此，人工智能才能真正成为推动网络思政教育名师工作室从“信息化”走向“智能化”、从“有形覆盖”走向“有效治理”的关键力量，为新时代高校思想政治教育工作注入持久的创新活力。
 
 
 参考文献
 
[1] 胡承栋, 包晖. 人工智能赋能高校网络思政教育名师工作室建设的创新实践[J]. 文教资料, 2026(10): 84-87.
 
[2] 教育部等九部门. 关于加快推进教育数字化的意见[Z]. 2025-04-16.
 
[3] 中共中央, 国务院. 教育强国建设规划纲要（2024—2035年）[N]. 人民日报, 2025-01-20.
 
[4] 周浩, 申佳梨. 推动思政教育与数智技术深度融合[N]. 湖南日报, 2025-11-05.