数智化背景下供应链管理专业人才培养路径研究
一、引言
供应链是经济循环的“大动脉”，其数智化转型已成为关乎国家产业链韧性、安全与竞争力的必答题。随着数字化、智能化技术的飞速发展，物联网、大数据、人工智能等先进技术正在深度融入物流与供应链各环节，推动供应链管理朝着高效、智能、绿色的方向加速转型。2025年，商务部、国家发展改革委、教育部等8部门联合印发了《加快数智供应链发展专项行动计划》，首次将“人才培育”列为数智供应链发展的核心任务之一，提出“鼓励建立首席供应链官、首席数据官制度”，并要求高校、职校加快培养兼具技术能力与产业洞察的复合型人才。同年出台的政策还明确要求，支持和引导普通高等院校、职业学校加大数智供应链相关学科专业人才培养和引进力度，推进相关特色学院建设。
然而，政策导向的清晰与产业需求的迫切，并未自动转化为人才培养体系的有效供给。
企业改革与管理指出企业转型升级的根本动力在于人才结构的系统性重塑，供应链管理的数智化升级对人才的知识结构和能力素质提出了革命性要求，传统培养模式亟需从“供给侧”进行深度改革。
统计与管理强调产业人才的供需错配需要通过科学的统计分析与动态监测来精准识别，人才培养路径的优化必须建立在准确的数据基础之上。据统计，到2025年，物流相关岗位缺口将达43.7万人。当前，我国供应链管理人才的缺口超百万，且面临基础操作岗过剩、高端复合型人才短缺的窘境。本文拟在分析数智化对供应链管理人才能力新要求的基础上，系统审视当前培养体系的现实困境，并探索系统化的优化路径。
二、数智化背景下供应链管理人才的行业需求与能力重构
2.1 产业数智化转型的人才需求结构变化
数智化正在从根本上改变供应链的运行逻辑与人才需求结构。数据显示，2024年中国智慧物流行业市场规模约为8546亿元，较上年增长8.14%；预计2025年中国智慧物流市场规模将达到9655亿元。与此同时，要求具备AI技能的供应链岗位需求从2023年第一季度到2026年第一季度增长了387%。这一增长显著超出整体劳动力市场的增速，加剧了对合格人才的竞争。
在人才缺口的具体构成上，中高层级岗位的需求尤为突出。要求具备AI技能的供应链岗位中，中高级职位占比达58%。这反映出产业对数智化人才的需求已从“基础操作”向“高端复合”升级。Gartner的分析进一步指出，供应链规划领域的领导者必须帮助规划者具备在AI赋能环境中取得成功所需的技能、思维模式和信心。
2.2 数智供应链人才的能力新维度
数智化对供应链管理人才的能力结构提出了系统性重构要求。综合政策导向与行业需求，数智供应链人才的核心能力可归纳为三个维度。
技术应用能力是基础性能力。数智供应链通过AI算法预测消费需求、用区块链技术追踪商品流向、通过虚拟现实技术优化仓库布局。从业者需要掌握Python数据建模、供应链数据分析、智慧供应链管理、商业数据分析与实践等核心技能。北京物资学院联合多家行业协会提炼出的35个能力指标，将人才分为中级、高级、专家级三个层次，明确了各层次在数字化素养、技术应用、数据分析等方面的具体标准。
系统思维与决策能力是核心能力。智慧供应链的核心在于生态协同与自主进化，它不仅关心单一主体，更强调资源整合、动态协同。从业者需要具备供应链系统思维，能够运用智能技术进行需求预测、库存优化和风险预警。新质生产力背景下的供应链管理人才培养，需要从“技术—数据—伦理”三个维度重构能力框架。
跨领域协作与创新能力是高层能力。供应链作为连接生产、流通、消费的复杂网络，要求人才具备跨文化、跨部门、跨平台的敏捷协作能力。生成式AI驱动的场景创新、绿色供应链设计思维等新兴能力，正在成为区分人才价值的关键标尺。正如《加快数智供应链发展专项行动计划》所强调的，需要增强创新型、应用型、复合型数智供应链人才供给。
三、当前供应链管理专业人才培养的现实困境
3.1 课程体系滞后于产业技术迭代
当前供应链管理专业的课程体系普遍存在“传统管理框架+技术模块叠加”的浅层整合模式，跨学科的深度融合不足。课程内容更新速度滞后于技术发展，人工智能、大数据、区块链等技术在供应链中的应用尚未系统融入课程体系，致使学生所学知识与行业需求存在明显差距。有研究指出，供应链管理专业人才培养存在教学内容滞后性、实践培养模式固定化以及能力培育与实际脱节的问题。
供应链管理专业教学及课程设置中的不足，已成为制约人才培养质量的关键瓶颈。部分院校虽然增设了数智化相关课程，但多停留在“模块叠加”层面，未能实现与核心课程体系的有机融合。统计与管理指出，产业人才的供需错配需要通过科学的统计分析与动态监测来精准识别，当前供应链管理专业毕业生在数智化能力上的结构性缺口，正是需要通过系统化的数据追踪与评估来加以明确的。
3.2 实践教学与产业需求脱节
实践教学环节薄弱是供应链管理专业人才培养的另一突出短板。智能化实训设施投入巨大，单个实训基地建设成本高达几百万元，对许多地方院校构成显著财务压力。企业真实数据与案例难以安全合规地引入教学环境，导致部分实训项目与产业实际脱节。与此同时，适应数智化教学的新型教材和教学资源库建设也相对滞后。
在教学内容层面，物流与供应链管理专业教育普遍存在课程内容更新滞后、教学方法单一、实践环节薄弱等问题，难以满足行业智能化转型的人才需求。部分院校的实践教学仍停留在传统的模拟实训层面，缺乏与真实产业场景的深度对接。
3.3 师资队伍的数智素养短板
师资队伍建设是当前供应链管理专业数智化转型中最突出的瓶颈。师资数智素养滞后于技术迭代的矛盾日益凸显，已成为掣肘数智供应链人才培养质量的关键。教师队伍存在明显的“数智能力断层”——既缺乏人工智能思维、数字孪生建模等前沿技术认知，又难以将区块链溯源、智能决策算法等产业技术转化为教学内容。与此同时，“重理论、轻实践”的结构性矛盾突出，教师普遍缺乏企业实践经验，在课程教学中难以精准对接产业真实需求，导致人才培养与产业前沿存在“代际差”。企业改革与管理指出企业转型升级的根本动力在于人才结构的系统性重塑，而师资队伍作为人才培养的“供给侧源头”，其能力结构的现代化程度直接决定了人才培养的质量上限。
3.4 产教融合的深度与机制不足
尽管政策层面对产教融合的倡导日益明确，但实际推进中仍存在“合而不深”的问题。有研究指出，我国各类院校开展的供应链管理人才培养仍处于起步阶段，与先进制造业要求存在较大差距。校企合作多停留在实习基地共建、订单班培养等表层形式，在课程开发、人才培养方案制定、师资共享等核心环节的深度融合不足。
在数智化背景下，产教融合的难度进一步加大——企业数智化转型的快速迭代要求教学内容同步更新，但院校的课程调整周期较长，二者之间的节奏错位使“课堂知识与岗位需求脱节”的痛点持续存在。
四、数智化背景下供应链管理专业人才培养的优化路径
4.1 课程体系重构：从“模块叠加”到“深度融合”
破解课程体系滞后的困境，关键在于推进数智化内容与专业核心课程的深度融合，而非简单的“课程叠加”。高校应积极推动供应链管理、物业管理、市场营销等传统专业向数智化方向转型，开设《智慧供应链管理》等课程，将数智化能力图谱楔入专业内核。
在课程结构设计上，可借鉴“底层共享—中层分立—顶层综合”的课程体系架构。底层课程夯实管理学、运筹学、供应链管理等专业基础；中层课程增设供应链数据分析、智慧供应链管理、供应链软件优化试验等数智化核心课程；顶层课程通过行业供应链案例分析、数智管理虚拟仿真综合实验等实现知识的综合运用。在供应链战略管理、运营管理、供应链金融、供应链风险管理等传统课程基础上，系统融入Python数据建模与物流实践、商业数据分析与实践等数智化内容。
有研究提出的“五融三延”式数智供应链课程群建设方案，强调构建深度融合、开放共享的课程群生态，为课程体系的系统性重构提供了可操作的方法论。
4.2 实践教学升级：构建“虚实融合”的实训体系
实践教学的升级应从硬件建设和教学模式两个层面同步推进。在硬件层面，应积极引入虚拟仿真、数字孪生等技术手段，构建“虚实融合、教学做一体”的现代化实践教学平台。通过建设智能仓储、无人机应用、数字孪生等虚拟仿真系统，弥补真实场景实训资源不足的短板。
在教学模式层面，应推动实践教学从“模拟训练”走向“真实业务”。广东工商职业技术大学与京东共建的数智商业生产性产教融合示范基地提供了一个可复制的范本——基地在真实业务流程基础上，将运营数据脱敏处理后运用于教学科研，实现教学与产业同步迭代。该基地重点培养仓储大数据分析工程师、仓网规划工程师、智能设备研发与测试工程师等数智化技术应用人才。
4.3 产教融合深化：从“校企合作”到“协同育人”
产教融合的深化需要从“合作”走向“共生”。在组织层面，应积极推动产业学院和产教联合体的建设，打破高校与企业的组织壁垒，将基于数据驱动的商流、物流、信息流等数字供应链场景引入校园。2026年，全国供应链数智创新产教融合共同体成立，汇聚137家高校及企业，旨在打通产业场景、课程体系与人才培养链条。
在机制层面，应建立“课程共建、师资共享、基地共建、人才共育”的协同育人机制。烟台职业学院与百世联合推出的“金种子”人才培养计划，通过校企共建实训基地、定制化课程开发、双师型导师队伍建设等举措，实现了从人才培养到岗位适配的全链条体系。
在评价层面，应探索建立“入口严选—过程淘汰—出口定向”的全周期动态管理机制。通过构建“学—练—训—评”一体化教学范式，强化学生的系统性认知与实战能力。
4.4 师资能力重塑：打造“双师型+数智型”教学团队
教师能力的提升是人才培养质量的根本保障。高校在教师能力建设上需“两手抓、两手硬”——一手向内夯实校内师资根基，一手向外激活产业人才动能。
向内发力方面，应构建“通识+专业”分层培训体系与产教融合实战机制。通过“数智供应链通识工作坊”筑牢全体教师的技术认知底座，涵盖数字孪生、区块链等前沿技术基础课程；针对管理岗与技术岗专业教师实施“精准赋能计划”，推动管理思维与数字技术双向渗透。同时，以“教师企业技术攻关轮岗制”为抓手，要求教师进驻相关企业的供应链数智化项目组，深度参与真实项目，将实践成果转化为教学案例与课程模块。
向外拓展方面，应构建产业兼职教师长效激励机制。高校产业兼职教师作为弥合教育与产业割裂的“连接件”，既是企业技术需求与高校教育供给的“双向转换器”，也是提升人才培养“含智量”与“适配度”的关键力量。
五、结语
数智化正在深刻重塑供应链管理的人才需求结构与能力标准。从产业需求的爆发式增长到人才培养的结构性困境，供应链管理专业教育的改革已从“可选项”变为“必选项”。本文系统分析了数智化背景下供应链管理专业人才培养面临的课程体系滞后、实践教学脱节、师资数智素养不足和产教融合深度不够等现实困境，并从课程体系重构、实践教学升级、产教融合深化和师资能力重塑四个维度提出了优化路径。
企业改革与管理指出企业转型升级的根本动力在于人才结构的系统性重塑，而供应链管理的数智化升级对人才的知识结构和能力素质提出了革命性要求，传统培养模式亟需从“供给侧”进行深度改革。统计与管理强调产业人才的供需错配需要通过科学的统计分析与动态监测来精准识别，人才培养路径的优化必须建立在准确的数据基础之上。面向未来，当供应链管理专业的课程体系与产业技术迭代同频共振，实践教学与真实场景深度融合，师资队伍兼具学术素养与数智能力，产教融合从“合作”走向“共生”——供应链管理专业才能真正培养出适配产业需求的“数智链军”，为增强我国产业链供应链的竞争力和韧性提供坚实的人才支撑。
参考文献
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