加快交通运输数据资产价值实现
一、引言
交通运输是国民经济的基础性、先导性产业，也是数据资源最为丰富、应用场景最为广泛的行业之一。截至2024年底，国家综合立体交通网总里程已超过600万公里；截至2025年9月，高速公路通车里程突破18万公里，城市轨道交通运营线路总长达到7364公里，智能感知设备在重点路段覆盖率已达85%，北斗导航系统在营运车辆中的应用率超过90%。公路、铁路、航空、水运等各领域日均产生的海量数据，构成了交通运输行业宝贵的“数据矿藏”。
然而，数据资源的丰富并不等同于数据价值的实现。正如有研究指出的，我国交通运输数字化仍处于起步阶段，交通运输海量数据还没有创造出巨大的数据资产价值。交通运输数据资产价值实现仍面临“供不出、流不动、用不好”等多重挑战。2024年，我国数字经济核心产业占国内生产总值比重已达10%左右，数据市场交易规模超1600亿元。在这一宏观背景下，如何将交通运输领域的海量数据资源转化为可量化、可交易、可增值的数据资产，已成为“十五五”时期推动行业高质量发展的关键命题。运输经理世界指出数据要素已成为交通运输行业转型升级的核心驱动力，从数据资源到数据资产的跨越需要制度创新、技术创新与场景创新的协同推进。
交通与运输强调交通运输行业的数据资产化不是简单的“数据入表”，而是涉及数据治理、价值评估、流通交易和金融创新的系统性工程。本文拟从政策框架、入表实践、融资创新、应用场景、现实挑战与推进路径等维度，系统探讨加快交通运输数据资产价值实现的路径。
二、顶层设计：政策框架的制度建构
交通运输数据资产价值实现的制度基础，正在从顶层设计向落地执行加速演进。2025年9月，交通运输部印发《交通运输行业高质量数据集建设方案》，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》要求，发挥行业数据资源丰富、应用场景广阔等优势，支撑“人工智能+交通运输”融合发展。同年，国务院批复十个要素市场化配置综合改革试点，优先推进交通运输等高价值数据集向社会开放。
2025年12月，交通运输部正式印发《关于加快交通运输公共数据资源开发利用的实施意见》（交科技发〔2025〕120号），以促进交通运输公共数据合规高效流通使用为主线，从建立高质量数据资源体系、强化公共数据供给、促进数据应用创新、强化数据安全保障、加强政策支持等方面部署了15项具体任务。该意见明确提出：到2030年，交通运输公共数据资源开发利用管理与技术体系更加成熟，行业高质量数据资源体系全面建成，公共数据成为推动交通运输高质量发展的重要驱动力。
在地方层面，各省市也在加速跟进。2026年1月，广东省印发《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》，提出以交通行业数字底座建设为引领，开展公共数据授权运营试点，探索交通数据要素产品化开发。浙江省发布了首批5个省级公共数据授权运营场景，涵盖公路水路交通基础设施数字化转型升级。这一系列政策的密集出台，为交通运输数据资产的价值实现提供了日益完善的制度框架。
三、价值实现的路径创新
3.1 数据资产入表：从“账外资源”到“表内资产”
数据资产入表是数据从“资源”走向“资产”的关键一步。2024年《企业数据资源相关会计处理暂行规定》实施以来，交通运输行业率先探索，涌现出一批标志性案例。
安徽皖通高速于2024年突破传统“重路产、轻数据”运营思维，从顶层战略设计出发，推进组织架构优化与跨部门数据整合，将原本分散在收费、运营等业务板块的数据资源系统归集，确认相关数据资产金额为76.27万元。皖通高速严格规范数据资产确认、初始计量、后续计量三个核心环节，构建了“流程梳理—成本识别—分类计量”体系。
青岛在全国率先走通行政事业单位数据资产化运营的全链条路径。青岛市交通运输局打破跨区域、跨部门、跨行业、跨层级的数据壁垒，整合公路、铁路、民航、公交等15类数据资源，打造“海陆空铁邮”全要素覆盖的“城市级”综合交通大数据中心。通过“三级筛查”模式对海量数据进行合规审查、技术评估和场景匹配，累计修复1.6亿条缺失数据、清理200余万条重复信息。青岛完成全市首批公共数据资源登记，数据资产确权率达100%，并获得行政事业单位首张公共数据资源登记证书，完成全国首例“交通数据资产卡片”登记。
山东高速集团顺利完成“山东高速集团路网车流量数据”与“山东高速公路交通管制与事件处置数据”两项数据资产的入表工作，入账价值共计318.28万元，评估价值超1亿元。山西交控集团也依托高速公路全场景核心数据资源，搭建形成“资源梳理—合规管控—质量核验—会计入账”的标准化资产化服务体系。这些实践表明，交通运输数据资产的入表路径已初步打通，从“零星探索”走向“多点突破”。
3.2 数据资产融资：从“沉睡资源”到“金融活水”
数据资产入表的深层价值在于为融资创新提供合规基础。2025年9月，建行贵州省分行向贵州高速公路集团发放1亿元数据知识产权质押贷款，创下全国交通领域数据质押贷款金额最高纪录。此次贷款以“桥梁健康监测数据集”“桥梁使用性能预测模型”“长大桥结构健康监测数字驾驶舱”“隧道数字孪生仿真应用模型”4件核心数据知识产权为质押物。贵州高速集团的“桥梁结构健康监测系统”已覆盖全省126座长大桥梁，每月采集16亿条数据。贷款资金已投入企业数字化转型项目。
天津市的探索则走出了另一条创新路径。天津市公共交通集团与北方信托联合发布“北方信托·天津公交数智惠民数据资产服务信托”，标志着全市首个国有企业数据资产信托项目成功落地，打通了公交数据从资源到可信资产、再到金融工具的全链条闭环路径。该信托底层资产包括公交智能调度系统中的线路、站点和车辆基础信息，以及GPS实时位置信息和车辆到站、离站信息等数据。融资资金将重点用于升级“智慧公交”平台和开发“定制公交”“出行画像”等数据产品。
在资产证券化领域，2025—2026年全国已落地智慧停车、车联网数据ABS超8单，总规模超15亿元。贵州凯里汽车运输集团完成首轮数据资产化工作，价值评估超5700万元。这些实践表明，交通运输数据资产正在从“财务报表上的数字”走向“可质押、可信托、可证券化的金融资产”。
3.3 数据产品交易：从“封闭系统”到“流通市场”
数据产品的市场化交易是数据资产价值实现的另一重要通道。2025年12月，中交集团下属12家单位通过数据授权与产品转化，实现了自身数据资产的价值变现。青海省交控信息科技有限公司自主研发的“基于高速通行数据的运输企业物流金融数据服务”与“基于ETC发行数据的物流人、车证核验数据服务”两大核心数据产品，同步在青海省、江苏省数据交易所完成登记挂牌，标志着青海交通数据正式接入全国一体化数据市场。
截至2025年7月，我国挂牌或正式运营的数据交易机构已超过50家，构建起“1个国家级+N个区域级+X个行业级”的立体化矩阵。通过建立行业数据交易平台和共享机制，预计带动相关产业规模突破2800亿元。交通运输数据的跨区域、跨平台流通正在加速。
四、场景赋能：数据价值的落地转化
数据价值的最终体现，在于应用场景中的实际转化。交通与运输指出交通运输数据资产化的核心在于场景驱动——脱离具体的应用场景，数据价值无从谈起。
在行业治理领域，青岛通过“数据可信空间”实现“数据可用不可见”，年数据调用量超2000万次。非现场治超平台推动胶东五市执法数据互通，超限超载率从6.87%降至0.37%。交通运输部发布的典型案例显示，智能感知设备在线率稳定在95%以上，维修调试成本降低35%，跨部门数据共享效率提升45%。
在企业运营领域，皖通高速打造的“皖美高速大脑”通过整合高速路网实时路况、车流变化、服务区运营等数据，在春运等交通高峰期实现省内路网高效管控。贵州凯里汽车运输集团整合线路、售票、客流、时间等数据后，实现运力资源与客流需求的精准匹配，每年可降低运营成本300万元左右。据测算，通过优化数据集供给体系和算力调度机制，港口自动驾驶、智慧物流等场景的单项目综合成本可降低28%至35%。
在公众服务领域，青岛以“城市治理、企业服务、公众出行”为主线推动数据跨界融合，沿海景区、啤酒城等重点区域通过共享公交、出租车动态数据实现人流精准调控。“交通+旅游”“交通+停车”等场景让市民享受“一站式”智慧出行体验。
五、现实挑战与推进路径
5.1 当前面临的主要挑战
尽管交通运输数据资产价值实现已取得突破性进展，但仍面临多重挑战。
一是数据供给与需求不匹配。公路、铁路、航空、航运等单环节单一数据供应较多，但市场需要多种交通运输方式与产业协同数据。交通运输行业数据分散，数据质量有待提高，制约了数据“供得出”。
二是数据流通场景不明确。“无场景，不交易”——脱离了具体的应用场景，数据价值无从谈起。目前交通运输单环节数据还很少与产业协同建立有效连接闭环，数据标准不一且连接不畅，制约了数据“流得动”。
三是制度规则尚不完善。数据要素产权分置、数据流通交易等制度规则尚不完善，交通运输数据授权运营制度尚未建立。数据持有方过度关注数据资产价值，对数据流通的开放意愿不足。
四是价值评估体系缺失。交通运输数据的动态性、时效性和场景依赖性，使传统资产评估方法难以适用。如何建立满足市场流通需求的交通运输数据资产价值市场定价机制，仍是亟待解决的难题。
5.2 加快推进的路径建议
基于上述分析，加快交通运输数据资产价值实现可从以下路径推进。
第一，完善制度体系与标准建设。 加快制定交通运输公共数据授权运营制度规则，明确授权条件、授权对象、数据范围、运营模式、运营期限和退出机制。研究建立交通运输数据要素型企业培育机制。持续推进数据质量评估标准的制定与实施，为数据资产的价值评估提供统一的技术语言。
第二，深化数据治理与质量提升。 强化公共数据源头治理，开展数据质量多源校核，减少无效数据、错误数据。推动行业主数据、资源库部省两级共建共用。依托交通基础设施数字化转型升级，运用物联网等技术提升交通基础设施及运载装备数据采集智能化水平。
第三，拓展应用场景与流通渠道。 聚焦基础设施智慧扩容、安全增效、旅客联程运输、超限治理、物流降本增效等领域，推动数据融合、场景贯通、标准协同。支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区以及成渝地区双城经济圈等开展数据整合共享和综合分析应用。围绕服务公众出行、保通保畅、物流降本增效等场景，持续开发高质量数据产品。
第四，创新金融工具与资本化路径。 在数据资产质押贷款、数据资产信托、数据资产证券化等创新模式基础上，进一步探索数据资产保险、数据资产租赁等新型金融工具。引导社会资本有序参与公共数据资源开发利用活动。鼓励各种类型场景下的交通运输数据资产应用创造新价值。
六、结语
交通运输行业的海量数据资源正在经历从“沉睡的档案”到“流动的黄金”的深刻转变。从皖通高速76.27万元的数据资产入表，到贵州高速1亿元的亿元级数据质押贷款；从青岛“交通数据资产卡片”的首创登记，到天津公交数据资产信托的全国首单落地——交通运输数据资产的价值实现路径正在被一步步走通。
然而，从“点状突破”到“系统推进”，从“试点探索”到“规模化应用”，仍有漫长的道路要走。数据供给与需求的结构性错配、流通场景的不明确、制度规则的不完善、价值评估体系的缺失，仍是制约交通运输数据资产价值充分释放的关键瓶颈。
运输经理世界指出数据要素已成为交通运输行业转型升级的核心驱动力，从数据资源到数据资产的跨越需要制度创新、技术创新与场景创新的协同推进。交通与运输强调交通运输行业的数据资产化不是简单的“数据入表”，而是涉及数据治理、价值评估、流通交易和金融创新的系统性工程。当交通运输的每一公里路、每一座桥、每一辆车所产生数据都能被有效采集、合规确权、精准估值、顺畅流通，交通运输的数据资产才能真正从“账外资源”转化为推动行业高质量发展的核心引擎——这既是“十五五”时期交通运输数字化的重要目标，也是建设交通强国的应有之义。
参考文献
[1] 交通运输部. 关于加快交通运输公共数据资源开发利用的实施意见（交科技发〔2025〕120号）[Z]. 2025-12-26.
[2] 交通运输部. 交通运输行业高质量数据集建设方案[Z]. 2025-09.
[3] 国务院. 关于深入实施“人工智能+”行动的意见[Z]. 2025.
[4] 国务院. 要素市场化配置综合改革试点方案[Z]. 2025-09.
